Scielo RSS <![CDATA[Meteorologica]]> http://www.scielo.org.ar/rss.php?pid=1850-468X20120002&lang=en vol. 37 num. 2 lang. en <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.ar/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.ar <![CDATA[Future Climate Scenarios Over Paraguay]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-468X2012000200001&lng=en&nrm=iso&tlng=en Se estimaron los escenarios climáticos futuros de temperatura, precipitación, humedad específica y radiación solar, para la región centrada sobre el Paraguay. Se utilizaron salidas de cuatro Modelos Climáticos Globales (HADCM3, ECHAM5, CSIRO-mk3 y GFDL 2.0), para 2020, 2050 y 2080, y escenarios socioeconómicos SRES A2 y B2. Se observa una dispersión en las estimaciones de la precipitación, las mayores reducciones (- 6%) se ubicarían sobre la cuenca del río Paraguay y los mayores incrementos (+5%) en la región oriental. Los escenarios futuros de temperatura, estiman un aumento de +1° C para 2020, +2.5 °C para 2050 y +4.5 °C para 2080. Los mayores incrementos serían sobre la cuenca del Río Paraguay y los menores sobre el sureste. La humedad específica aumentaría sobre toda la región +0.2 gr/kg para 2050 y +0.3 gr/kg para 2080. Los mayores crecimientos serían sobre la cuenca del Río Paraná. Se observaría un incremento de la radiación solar sobre el altiplano Boliviano y ligeros decrecimientos en el suroeste. Con el sistema PRECIS V1.6 se obtuvieron escenarios climáticos de alta resolución para el periodo 2081-2090, estos muestran incrementos de la temperatura de +2° C sobre Paraguay.<hr/>Were estimated future climate scenarios of temperature, precipitation, especific humidity and solar radiation for the region centered on Paraguay. Four global climate model outputs (HadCM3, ECHAM5, GFDL 2.0 and CSIRO-Mk3 ) were used, for 2020, 2050 and 2080, with socioeconomic scenarios SRES A2 and B2. There is a significant differences in the precipitation estimatives, the greatest reductions (-6%) would be located over Paraguay river basin and the largest increases (+5%) in the eastern region. The future temperature change scenarios show a warming of 1° C by 2020, 2.5 ° C by 2050 and +4.5 °C by 2080. The greatest warming could be verified over the Paraguay River basin and minors over the southeastern. The specific humidity could be increased over the entire region +0.2 gr/kg by 2050 and +0.3 gr/kg by 2080. The major increase could be occurring on Rio Paraná basin. An increase in solar radiation could be occurring over the Bolivian Altiplano and a decrease in the southwestern region. With the PRECIS system V1.6 we developed future climate scenarios in high resolution for the period 2081-2090, increase in annual average temperature +2° C would be expected over Paraguay. <![CDATA[Mesoscale forescasting of an event of novenber 2008 in Santa Catharina]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-468X2012000200002&lng=en&nrm=iso&tlng=en The large availability of water vapor at low levels of the atmosphere, advected into the coastal region of Santa Catharina State by the Atlantic Ocean semi-stationary anticyclone, provided the frequent and copious rainfall during the November, 2008. One of the most extreme event occurred in Santa Catharina coastal zone, when a quite strong blocking formed at high levels of the atmosphere is explored processing both, the MM5 and WRF mesoscale models. These models were processed with very high spatial resolution domains, covering the entire region affected by the severe event. The sea surface temperature field revealed that there was a large core on Atlantic waters with quite high temperatures along the coast of Santa Catharina, which enhanced the vertical integrated latent heat supply into the continental region by the winds. The models forecasting results showed consistent results with the observations, as well as an indication that coherences are directly related to the horizontal resolution of the models configurations.<hr/>La gran disponibilidad de vapor de agua en los niveles inferiores de la atmósfera, advectada sobre la costa de la provincia de Santa Catarina por el anticiclón semiestacionario del Océano Atlántico, favoreció períodos frecuentes de lluvia durante el mes de noviembre de 2008. La exploración del evento extremo ocurrido en Santa Catarina, que se caracterizó por un intenso bloqueo en niveles altos, se realizó con pronósticos de los modelos del mesoescala MM5 y WRF. Estos modelos fueron procesados con muy alta resolución espacial, abarcando toda la región afectada por el evento severo. La temperatura de la superficie del mar presentaba anomalías positivas de temperatura a lo largo de la costa de Santa Catarina, favoreciendo la transferencia de calor latente hacia la atmósfera, con su posterior advección hacia la zona continental. Los resultados obtenidos con los modelos son consistentes con las observaciones, aunque fuertemente dependientes de la resolución horizontal de los mismos. <![CDATA[Partial Trends Of Rainy Days And Annual Mean Intensity In The Province Of Córdoba, Argentina]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-468X2012000200003&lng=en&nrm=iso&tlng=en Se analizan las tendencias parciales que han experimentado los días de lluvia (DD), la intensidad media (INT) y la precipitación total anual (PP) en la provincia de Córdoba, Argentina, durante la parte final del siglo XX y comienzos del actual. Las series analizadas corresponden a los registros pluviométricos diarios suministrados por el Servicio Meteorológico Nacional de las estaciones Córdoba Observatorio (CO), Pilar (PI), Villa María de Río Seco (VMRS), Villa Dolores (VD), Marcos Juárez (MJ), Laboulaye (LB) y Río Cuarto (RC). El análisis se realizó utilizando el método de tendencias parciales o de puntos de quiebre desarrollado por Tomé y Miranda (2004). Además, se evaluó la significación estadística de las tendencias para los periodos delimitados por los puntos de quiebre a partir del test de Mann-Kendall. En una región en donde las tendencias totales de PP son crecientes las tendencias parciales de PP a través del tiempo en algunas localidades están más asociadas con DD y en otras con INT. Se concluye que en la provincia de Córdoba no se manifiesta una relación sistemática entre la evolución de las tendencias de la precipitación total con la intensidad media y/o la cantidad de días de lluvias al año.<hr/>The partial trends that have experienced rainy days (DD), average intensity (INT) and total annual precipitation (PP) in the province of Córdoba, Argentina, during the final part of the twentieth century and the beginning of the current are studied. The analyzed series are daily rainfall records provided by the National Weather Service for the stations: Córdoba Observatory (CO), Pilar (PI), Villa Maria de Rio Seco (VMRS), Villa Dolores (VD), Marcos Juárez (MJ), Laboulaye (LB) and Rio Cuarto (RC). The analysis was performed using the method of partial trends or break points developed by Tomé and Miranda (2004). In addition, the statistical significance of trends for the periods defined by each break point was assessed using the Mann-Kendall. In a region where total PP trends are increasing, the results show that changes in PP partial trends in some places are associated with DD and in others with INT. It is concluded that in the province of Córdoba there was not a systematic relationship between the trends of total precipitation to the average intensity and / or to the number of rainy days a year. <![CDATA[Index Application For The Analysis Of Characteristics Of The Rainy Season In Subtropical Region Of Argentina]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-468X2012000200004&lng=en&nrm=iso&tlng=en El objetivo principal de este trabajo es identificar la época de inicio y fin de la estación lluviosa en la Argentina al norte de 30ºS mediante un índice adecuado y analizar su variabilidad interanual en regiones homogéneas respecto a la variabilidad temporal de la precipitación. Se utilizaron datos de precipitación diaria en 19 estaciones pluviométricas de la República Argentina provistos por el Servicio Meteorológico Nacional, para el período 1974-2004, y datos de viento zonal en el nivel de 850 hPa de los reanálisis del ECMWF (ERA-40) para el período 1979-1999. Se establecieron las fechas de inicio y fin de la estación lluviosa para cada estación pluviométrica mediante un criterio de acumulación de precipitación. Este criterio resulta ser adecuado para analizar regiones cuyo ciclo anual de precipitación es marcado. El análisis de la variabilidad interanual de las series de inicio y fin de la estación lluviosa muestra que ambas regiones poseen tendencias hacia una extensión en la longitud de la misma. Se encuentra que los cambios en la componente zonal del viento en niveles bajos, de valores positivos (de mediados de abril a principios de septiembre) a valores negativos (principios de septiembre a mediados de abril), representan el inicio y fin climatológico de la estación lluviosa.<hr/>The main objective of this study is to identify the dates of the onset and end of the rainy season in Argentina North of 30°S, through an appropriate index, and to analyze its interannual variability in homogeneous regions with respect to the temporal variability of precipitation. We used daily precipitation data from 19 pluviometric stations in Argentina provided by the National Weather Service for the period 1974-2004, and zonal wind data at the level of 850 hPa derived from ECMWF (ERA-40) for the period 1979-1999. The dates of the onset and end were established for each station through a rainfall accumulation criterion. This criterion is adequate to analyze regions which have an accentuated rainfall annual cycle. The analysis of the interannual variability of the rainy season's series showed that both regions have a trend towards an extension in length. We found that changes in the low level zonal wind, from positive values (from mid-April to early September) to negative values (early September to mid-April), represent the climatological onset and end of the rainy season.