Scielo RSS <![CDATA[Meteorologica]]> http://www.scielo.org.ar/rss.php?pid=1850-468X20080001&lang=es vol. 33 num. 1-2 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.ar/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.ar <![CDATA[Contribución al estudio de las secuencias secas en la zona agropecuaria de Argentina]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-468X2008000100001&lng=es&nrm=iso&tlng=es En el presente trabajo se analizan las secuencias de días sin precipitación, para el período comprendido entre los años 1961 y 2000, para 12 estaciones ubicadas en la zona de interés agropecuario de la Argentina. Se define una secuencia de n días secos a la sucesión de n días sin precipitación precedida y seguida por días con precipitación mayor a 0 y 2 milímetros. En este trabajo nos centramos en el estudio de algunas características de las secuencias secas. La secuencia media seca (umbral 2mm) se ubica entre los 7 ú 8 días; mientras que la duración máxima de las mismas presenta una variación entre los 70 y los 140 días entre las estaciones ubicadas al este y al oeste. En un análisis específico de las secuencias de mayor duración en cada año se puede observar la coherencia espacial y temporal que existe entre las mismas, propias de esta condición hídrica, pudiéndose detectar años hídricamente deficitarios. Se analizan en especial tres bimestres (octubre - noviembre, noviembre - diciembre, diciembre - enero), los cuales incluyen las etapas importantes para los principales cultivos (trigo, maíz y soja, respectivamente), donde la falta de agua puede afectar a la producción de los cultivos. En cada uno de los bimestres las secuencias secas más extensas alcanzan un valor promedio de 25 a 35 días, con un valor de secuencia media cercano a los 7 días.<hr/>In this paper we analyzed the sequences of days without precipitation for the period between the years 1961 and 2000 for 12 stations located in the area of agriculture in Argentina. We define the term dry sequence n days as a succession of n days without precipitation preceded and followed by days with precipitation greater than 0 and 2 millimeters. In this paper we focus on the study of some characteristics of dry sequences. The average length of the dry sequence (2 mm) is located between 7 or 8 days, while the maximum length has a variation between 70 (east area) and 140 days (west area). The specific analysis of the longest sequences of each year shows the spatial and temporal coherence that exists between them; we can detect years with water's deficits. It discusses in particular three periods of two-months (october - november, november - december, december - january), which include the important stages for the main crops (wheat, corn and soybeans, respectively), where the lack of water can affect crop production. In each period the largest dry sequences reach an average of 25 to 35 days, with an average sequence close to 7 days. <![CDATA[Estudio de secuencias secas en la Cuenca del Plata: Implicancias con las sequias]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-468X2008000100002&lng=es&nrm=iso&tlng=es El trabajo estudia las secuencias secas en el ámbito de la Cuenca del Plata. Los datos utilizados son diarios y pertenecen a 98 estaciones que incluyen periodos variables desde 1900 hasta 2005. El propósito fundamental es caracterizar las secuencias secas y en especial sus casos extremos o sequías meteorológicas en términos diarios. Como marco general se presentan los campos de tendencias de diferentes propiedades de las secuencias secas. A partir de esta información se detectan y comparan cambios temporales en los estados secos. Las tendencias estimadas por dos métodos distintos evidencian un decrecimiento especialmente en el este de la Cuenca en el período común 1972-1998. Finalmente, se analiza la ocurrencia de la sequía de 1988 en escala hemisférica. Esta sequía es una de las más intensas y de mayor extensión que ha ocurrido en gran parte de la cuenca del Río de la Plata. El impacto que este evento produjo en la economía argentina fue mayor a $4 billones de dólares de perdida.<hr/>This paper studies the dry spells observed in the La Plata Basin, using daily data supplied by 98 stations during variable periods between 1900-2005. The main purpose of this study was to define dry spells, especially their extreme cases (meteorologi cal droughts), and to consider them on a daily basis. Trends in over different properties of precipitation and dry spells are presented as a general framework to detect and compare temporal changes in dry states. These trends, estimated by two different methods, show a decrease, especially in the east of the basin during the period 1972-1998. The study of the coherence of extreme dry spell shows that these phenomena occur in subregions reducing the risk of occurrence of one of these events in the entire basin. Also the extreme dry spell occurrence show a seasonal preference suggesting that there is a slight and complex dependence on the annual cycle of precipitation. Finally, the occurrence of the 1988 drought was analyzed in a hemispheric scope. The 1988 drought is considered to be the longest dry spell in the basin. Droughts are studied in detail because water deficits translate to Argentinean economic losses of more than $4 billion dollars. <![CDATA[El sistema de pronóstico experimental del Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-468X2008000100003&lng=es&nrm=iso&tlng=es Este trabajo documenta las características del Sistema de Pronóstico Experimental del CIMA. Para ello se describen no sólo las componentes de este sistema, sino también se presentan genéricamente cuáles son los productos que se proveen a través de Internet. Asimismo, se discuten diversas alternativas que tienden a que el usuario obtenga más información acerca de la confiabilidad y/o la certeza de los pronósticos. En particular se discuten dos de los productos recientemente incorporados, que son la verificación operativa de la calidad de los pronósticos y los pronósticos probabilísticos de precipitación. Esta divulgación se realiza con el objeto de informar a la comunidad de usuarios potenciales cuáles son las posibilidades que ofrece una herramienta como ésta y para reflexionar acerca de cuáles son las perspectivas para el desarrollo del pronóstico numérico en la Argentina.<hr/>This work documents CIMA's Experimental Forecast System. With this purpose, the system's components and a general description of products available through the Internet are provided. Also, several alternatives designed so as to give information on reliability and uncertainty in model forecasts are presented. Most of the discussion concentrates on two recently added products namely the operational forecast verification and the precipitation probability forecasts. This article is intended to bring up to date information of current capability regarding forecast products and also to think about the perspectives of numerical weather prediction in Argentina.