Scielo RSS <![CDATA[Meteorologica]]> http://www.scielo.org.ar/rss.php?pid=1850-468X20120001&lang=es vol. 37 num. 1 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.ar/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.ar <![CDATA[Evaluación del desempeño de modelos de dispersión de contaminantes aplicados a cañones urbanos]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-468X2012000100001&lng=es&nrm=iso&tlng=es En los cañones urbanos, frecuentemente, se presentan concentraciones de contaminantes en aire varias veces superiores a la contaminación de fondo urbana. En este trabajo, se comparan valores de concentraciones de monóxido de carbono (CO) en aire medidas dentro de un cañón urbano con las estimadas mediante algunos modelos de dispersión atmosférica aplicables a procesos que se verifican en los cañones: STREET, STREET-BOX, OSPM y AEOLIUS. Se presenta la evaluación para condiciones de sotavento, barlovento y para direcciones intermedias del viento. En la comparación, se utilizaron los valores horarios de concentraciones de CO en aire medidas durante un año en el interior de un cañón urbano de Göttinger Strässe (Hannover, Alemania) y en el techo de un edificio lindero, de velocidad y dirección del viento observadas en el techo del mismo edificio y de flujo de tránsito vehicular en la calle del cañón. Los resultados generados por el modelo STREET con una constante empírica k=7, subestimaron las concentraciones observadas, obteniéndose un mejor desempeño con k= 12,1. El modelo STREET-BOX es adecuado para condiciones de sotavento y direcciones intermedias, pero presenta diferencias importantes con las concentraciones observadas a barlovento. En general, los resultados aportados por los modelos OSPM y AEOLIUS fueron los que menos se apartaron de los valores observados.<hr/>Air pollutant concentrations inside street canyons are usually several times background concentrations in urban areas. In this paper, carbon monoxide (CO) concentrations observed in a street canyon are compared with estimated values obtained using four atmospheric dispersion models: STREET, STREET-BOX, OSPM and AEOLIUS. Results for leeward, windward and intermediate wind directions are analyzed. Data used in the model evaluation include one year of hourly CO concentrations measured inside a street canyon of Göttinger Strässe (Hannover, Germany) and at the roof of a nearby building, wind speed and direction data registered at the roof of the nearby building and traffic flow in the street. Each model performance was evaluated for leeward, windward and intermediate wind directions. Results obtained with the STREET model considering the empirical constant k=7 (default value), underestimated observed concentrations. A better performance of the STREET model was obtained with k= 12.1. The STREET-BOX model gave acceptable results for leeward and intermediate wind directions. The results of this model showed great differences with observed windward concentration values. In general, the concentrations estimated by OSPM and AEOLIUS showed the best agreement with observed values. <![CDATA[Changes in frequency of frontal systems over southern of South America in projections of future climate]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-468X2012000100002&lng=es&nrm=iso&tlng=es A frequência de sistemas frontais sobre o sul da América do Sul identificada na reanálise do NCEP/NCAR é comparada com as simulações dos modelos GFDL e Hadley e projetadas no clima futuro. As análises para identificar casos de sistemas frontais foram feitas em três regiões que cobrem áreas do Brasil, Uruguai, Paraguai e Argentina. Esta análise foi realizada com o fim de investigar as características de eventos extremos no clima presente e em projeções do clima futuro. Para o clima presente observou-se que os modelos analisados simularam bem as características sinóticas dos sistemas frontais. No entanto, quando se compara a frequência de ocorrência das frentes entre a reanálise e as simulações, observa-se que os modelos GFDL e Hadley superestimam seu número e apenas o GFDL consegue reproduzir a variabilidade mensal. O modelo Hadley superestima ainda mais em relação ao NCEP e GFDL no clima presente. A tendência positiva no número de frentes observada na área 3 (65ºW-60ºW, 33ºS-38ºS) nos resultados da reanálise não é simulada pelos modelos. Quando os casos mais intensos são selecionados, o modelo GFDL é o que superestima mais o número de sistemas frontais. Os dois modelos indicam aumento na frequência de sistemas frontais no futuro nas três áreas, porém em menor proporção na área 3.<hr/>The frequency of frontal systems reaching the south of South America is compared with reanalysis NCEP/NCAR and results of GFDL and Hadley models for the future climate. Three regions were analyzed to identify the frontal systems, in areas of Brazil, Uruguay, Paraguay and Argentina. The following criteria were used: increase of sea surface pressure, reduction of the temperature and change of the meridional wind at 850hPa, in two consecutive days. Selected cases with temperature drop above five degrees, considered the most intense, were also analyzed. For the present climate it was observed that the models simulated well the synoptic characteristics of frontal systems. However, when comparing the frequency of frontal occurrence between reanalysis data and models simulations, the GFDL and Hadley models overestimated their numbers. The Hadley model overestimates further more than the NCEP and GFDL in present climate. The positive trend observed in area 3 (65ºW-60ºW, 33ºS-38ºS) from NCEP reanalysis is not simulated by the models. When the most intense systems are selected, the GFDL model shows higher overestimation in number of frontal systems. Both models indicate an increase of frontal systems frequency in future in the three areas, although less in area 3. <![CDATA[Climatología de la precipitación de tres días en la Cuenca del Plata]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-468X2012000100003&lng=es&nrm=iso&tlng=es Una climatología de distintas propiedades de la precipitación en intervalos de tres días es desarrollada en el presente trabajo, la cual es de especial importancia para el pronóstico extendido de precipitación. Por lo tanto el objetivo fundamental de esta climatología es el desarrollo y el inicio de pronósticos extendidos de 6 a 10 días en términos de probabilidades divididas en categorías. Para esto, se analizan las frecuencias de días con precipitación en ventanas de 3 días. Cada frecuencia de cero días de precipitación para el día i es el resultado de la ausencia de precipitación en ventanas móviles de tres días centradas en el día i, de la misma forma se obtienen las frecuencias hasta tres días con precipitación respectivamente. Se emplean los datos de 94 estaciones en un período común (1959-1998) en el área de estudio. Se estudian las ondas anuales de las propiedades obtenidas para las precipitaciones y su síntesis a través de la descomposición en armónicos. Se propone una representación vectorial de las propiedades que definen el análisis armónico, tales como la fecha de ocurrencia del máximo (su fase) y su amplitud. Finalmente, se pone especial énfasis en el estudio de las condiciones extremas de eventos de precipitación, como por ejemplo, la marcha anual de los máximos representados por el percentil 90 de precipitación diaria.<hr/>A climatology of various properties of precipitation in intervals of three days is developed. This climatology has a particular importance for the extended forecast of precipitation. Therefore the main objective of this climatology is the development and the initiation of extended forecasts of 6 to 10 days in terms of probabilities divided into categories. For this, the frequencies of days with precipitation in three days windows are analyzed. Each frequency of zero days of precipitation for day i is the result of a lack of rainfall in three days moving windows centered on i, in the same way the frequencies are obtained up to three days with precipitation, respectively. We used data from 94 stations in a common period (1959-1998) in the study area. Annual waves of the properties obtained for precipitation and their synthesis are studied through harmonic decomposition. A vector representation of the defining properties of harmonic analysis is propose, such as date of occurrence of the maximum (phase) and amplitude. Finally, special emphasis is placed on the study of extreme precipitation events, such as the annual march of the maximum represented by the 90th percentile of daily precipitation. <![CDATA[Mapa de riesgo de temperaturas extremas frías para el sur de la provincia de Buenos Aires usando datos satelitales y de superficie]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1850-468X2012000100004&lng=es&nrm=iso&tlng=es Cerca del 40 % del área sembrada con trigo en Argentina se concentra en el sur de la provincia de Buenos Aires. Los eventos frecuentes de temperaturas extremas frías en la segunda quincena de octubre, coincidentes con un momento fenológico sensible del trigo, provocan daños de importancia en el cultivo. El presente trabajo tiene como objetivo proveer mapas de riesgo de temperaturas extremas frías para el período sensible del cultivo de trigo en esa región. Se utilizó información de los canales 3, 4 y 5 del satélite NOAA de 1,09 km² de resolución espacial, obtenidas en el Instituto de Clima y Agua del INTA-Castelar entre 2005 y 2008, y datos diarios de temperaturas mínimas del período 1961-2008 de 13 estaciones de superficie del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) y del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Los resultados muestran que las áreas de mayor riesgo son aquellas que combinan menor altura sobre el nivel del mar y al mismo tiempo mayor distancia al mismo. Esta metodología puede ser extendida a otros cultivos y a otras regiones. Este tipo de análisis constituye una herramienta que puede ser útil en tareas de planificación tanto a nivel estatal como privado.<hr/>Cold temperature can cause severe damage in crops when a cold front irruption occurs. This is especially true in some specific periods on the growing crops mainly during spring. This work presents frost risk maps for wheat. The region selected was the south of Buenos Aires province in Argentina. Wheat covers almost 2,2 million ha in south Buenos Aires area which represents 40% of the total wheat cultivated in Argentina At the same time, south Buenos Aires area suffers the biggest damage on wheat because of frost during spring time. The study was carried out based on channels 3, 4 and 5 of NOAA satellite images (1,09 km² spatial resolution). Images from 2005 to 2008 were available. Minimum daily temperatures from "Servicio Meteorológico Nacional" (SMN) and "Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria" (INTA) were also used. Risk area is increased in areas which combine lower altitudes and higher distance to the Ocean. Areas near the Ocean are associated to areas with lower frost risk. This methodology can be applied for different crops and different areas and It would be a useful tool for management policies.