Scielo RSS <![CDATA[Geoacta]]> http://www.scielo.org.ar/rss.php?pid=1852-774420150001&lang=es vol. 40 num. 1 lang. es <![CDATA[SciELO Logo]]> http://www.scielo.org.ar/img/en/fbpelogp.gif http://www.scielo.org.ar <![CDATA[Aplicaciones informáticas para generar y arreglar archivos de navegación y registros sísmicos (Segy)]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-77442015000100001&lng=es&nrm=iso&tlng=es Se presentan cinco programas simples escritos en lenguaje JAVA con dos fines. El primer grupo de programas permite generar archivos de navegación de forma efectiva y rápida para utilizar en los casos en que los archivos Segy no tengan incorporados estos datos. Estos programas crean archivos de navegación, compatibles con el Kingdom Suite y el Generic Mapping Tools (GMT) a partir de los datos de localización de las líneas sísmicas y de los respectivos números de puntos de energización. También calculan datos estadísticos (longitud total de la línea, equidistancia entre puntos de explosión) a partir de los archivos de navegación generados. Esta información estadística permite determinar la calidad de las fuentes de datos de navegación consultadas (y compararlas si hay más de una). El segundo conjunto de programas permite arreglar dos tipos de errores identificados en los archivos Segy. El primero se caracteriza por un desfasaje en un sector del perfil sísmico que se atribuyó a la falta de datos en la traza ubicada justo antes del desfasaje. En el segundo tipo de error los archivos son totalmente ilegibles y se asumió que el inicio del perfil sísmico se localizaba en un posición intermedia del archivo.<hr/>We present five programs written in the JAVA language with two purposes in mind. The first allows one to elaborate navigation files in an effective and rapid way to be used when the Segy files lack navigation data. These programs create navigation files compatible with the Kingdom Suite and the Generic Mapping Tools (GMT) from a database of the seismic line locations and their respective shot point numbers. It also calculates statistical data (total length, shot point equidistance) for each file generated, which helps determine the quality of the navigation data sources and compare among them for multiple files. The second set of programs allows one to fix two types of errors identified in the Segy files. The first is characterized by an offset within the seismic section that was attributed to lack of data in the trace just previous the offset. For second error the files were totally illegible and it is assumed that the beginning of the seismic section was somewhere in the middle of the file. <![CDATA[Cambios temporales de la gravedad (g4D) relacionados con sismos de magnitud moderada en el frente de deformación de San Juan]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-77442015000100002&lng=es&nrm=iso&tlng=es Con el objetivo de identificar y modelar las estructuras corticales activas en el frente orogénico de los Andes sanjuaninos se están efectuando estudios geofísicos y geodésicos. Hasta el presente, desde modelos gravi-magnetométricos, del análisis de 15 años de variaciones temporales de la gravedad (Gravimetría 4D) y recientes mediciones GPS, se están generando datos dirigidos a interpretar la deformación pre-, co- y post-sísmica asociada a sismos de magnitud moderada en la región más densamente poblada de San Juan. En el presente trabajo se analiza la evolución de los cambios de gravedad en los últimos 15 años. Para ello se ha estudiado el comportamiento estadístico temporal en 57 estaciones gravimétricas pertenecientes a la RED G2, que acumulan en ese lapso de tiempo más de 8 remediciones de gravedad con metodología de alta precisión. Hemos encontrado cambios de gravedad relacionados con actividad sísmica de magnitudes moderadas en la quebrada de La Flecha en 2007 y cerro Barboza en 2012 confirmados con mediciones GPS. La evolución de los gradientes temporales de gravedad se alinea en cuatro subregiones que rodean a la ciudad de San Juan y son el resultado de actividad tectónica de fallas en el basamento cristalino, según se interpreta desde los modelos gravi-magnetométricos propuestos.<hr/>In order to identify active cortical structures and to prepare models of the orogenic Andean front of San Juan, geophysical and geodetics surveys are conducted. So far, from gravity and magnetic models, the analysis of 15 years of temporal variations of gravity (Gravity 4D) and recent GPS measurements are aimed at interpreting data generated pre- co- and post-seismic deformation associated with earthquakes moderate magnitude in the most densely populated San Juan. The evolution of gravity changes in the last 15 years are analyzed in this paper. The temporal statistical behavior in 57 gravity stations belonging to the Red G2 has studied, which span over 8 reoccupations of gravity with high precision methodology. We found gravity changes related to seismic activity of moderate magnitude on the quebrada de La Flecha (2007) and Barboza hill (2012) confirmed by GPS data. Surrounding the San Juan city the obtained temporal evolution of the gravity gradients are aligned in four subregions and are the result of tectonic activity from faults in the crystalline basement, this was interpreted from gravity and magnetics proposed models. <![CDATA[Deformación co-sísmica del terremoto de Maule, Chile de 2010: validación de una interpolación por colocación por mínimos cuadrados]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-77442015000100003&lng=es&nrm=iso&tlng=es Least squares collocation (LSC) has been successfully applied to develop the Velocity Model for SIRGAS (VEMOS) (Drewes and Heidbach, 2012) used to predict the velocities in the Geocentric Reference System for the Americas (Sistema de Referencia Geocéntrico para las Américas, SIRGAS) GNSS reference frame. After the 2010 (Mw 8.8) Maule, Chile earthquake, the co-seismic and ongoing post-seismic deformation changed both the coordinates and velocities of geodetic benchmarks and continuous operating GPS reference stations (CORS) within the region affected (latitude -28 to -40). This deformation made VEMOS invalid for the estimation of velocities in the reference frame. To correctly obtain coordinates in the pre-seismic frame using post-seismic coordinates, it is necessary to estimate the deformation produced by the earthquake, both co- and post-seismic. Since neither the Argentine nor the Chilean CORS GPS networks are sufficiently dense to directly determine the deformation at arbitrary locations (by using the closest station), a densification of the observations of the deformation field using LSC was recently proposed. In this paper, we used a finite element model (FEM) to simulate the co-seismic deformation of the 2010 Maule earthquake. The FEM was then used to test the LSC of the co-seismic deformation field. We found that LSC cannot be used to correctly predict the behavior of the deformation in the near field due to the complexity of the elastic response of the earth’s crust. Nevertheless, the method correctly interpolates the far field deformation. As an alternative to the LSC method, the authors propose to use a finite element geophysical model that allows for a correct approximation of the co-seismic deformation, both in the near and far fields.<hr/>La colocación por mínimos cuadrados (CMC) ha sido aplicada con éxito para el desarrollo del Modelo de Velocidades para América del Sur y El Caribe (VEMOS) (Drewes y Heidbach, 2012) para predecir las velocidades del marco de referencia GNSS Sistema de Referencia Geocéntrico para las Américas (SIRGAS). Luego del sismo de Maule (Mw 8.8), Chile en 2010, la deformación co- y post-sísmica ha modificado tanto la velocidad como la posición de las marcas geodésicas y estaciones GPS permanentes dentro del área afectada (latitud -28 a -40). Esta deformación ha generado que las estimaciones brindadas por VEMOS sean inválidas. Para la correcta obtención de coordenadas en el marco pre-sísmico utilizando coordenadas post-sísmicas, es necesario contar con una estimación de la deformación provocada por el terremoto, tanto co- y post-sísmicas. Dado que las redes de estaciones GPS permanentes de Argentina y Chile no son lo suficientemente densas para la correcta determinación directa de la deformación (mediante la utilización de la estación más próxima), se ha propuesto la utilización del método de CMC para densificar y predecir los desplazamientos co- y post-sísmicos. En esta publicación, se utilizó un modelo de elementos finitos para simular el sismo de Maule de 2010. Dicho modelo fue luego utilizado para corroborar los resultados de la interpolación por CMC del campo de deformación co-sísmico. Hemos hallado que la predicción por CMC no logra predecir adecuadamente las observaciones en el campo cercano al epicentro, debido a la compleja respuesta elástica de la corteza terrestre. Sin embargo, el método interpola correctamente la deformación del campo lejano. Como alternativa al método propuesto, los autores propondrán la utilización de un modelo geofísico de elementos finitos que permite una correcta aproximación de la deformación co-sísmica, tanto en el campo cercano, como en el campo lejano. <![CDATA[Diseño e implementación de un algoritmo trazador de rayos en un dominio circular para tomografía sísmica 2D]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-77442015000100004&lng=es&nrm=iso&tlng=es Existen numerosos métodos de inversión por la técnica de tomografía en tiempo de viaje. Varios de ellos se basan en métodos matriciales que requieren la construcción de matrices de distancias que contienen la información de la geometría del dispositivo (ubicación de sensores: emisores y receptores), así como de la forma del dominio discretizado y la distancia que recorren los rayos en el mismo en cada uno de sus elementos de área componentes. Los dominios considerados por lo general son rectangulares, primero por la facilidad de resolución geométrica, y además por el uso extensivo del arreglo cross-hole con los emisores y receptores ubicados vertical y paralelamente en sendas perforaciones de exploración petrolera. En este trabajo se desarrolló un procedimiento original para la construcción de estas matrices, necesarias para resolver el sistema lineal, que lleva a la determinación de los valores de velocidad o lentitud en cada uno de los elementos, pero en un dominio circular. El procedimiento se validó utilizando el método de mínima longitud del vector solución (Minimum Length Solution). Se simularon datos sísmicos sintéticos a partir de dos modelos teóricos propuestos, y los resultados obtenidos a partir de la inversión de los mismos demostraron la eficiencia del algoritmo para construir matrices de distancias.<hr/>There are several investigation methods concerning travel time tomography. Some are based on matrix methods requiring the construction of distance matrices that contain geometric information of the survey configuration (location of sensors, both sources and receivers), the shape of the discretized domain, and the distance the rays travel for each individual area element. The domains are generally rectangular for ease of geometric resolution and also, in petroleum exploration perforations, for the extended use of cross-hole arrays with the sources and receivers located vertically and parallel. In this work an original procedure is developed for the construction of these matrices, which lead to linear systems for the determination of velocity in each of the elements of a circular domain. The procedure was validated using the method of Minimum Length Solution. Synthetic seismic data were simulated from two theoretical models, and the results from the inversion of the data demonstrate the efficacy of the algorithm to constitute distance matrices. <![CDATA[Métodos de clasificación y climatología del viento Zonda en San Juan]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-77442015000100005&lng=es&nrm=iso&tlng=es Este trabajo se propone evaluar distintos Métodos de Clasificación Objetiva (MCO) de eventos de viento zonda (foehn) y actualizar la estadística disponible de dicho fenómeno en la ciudad de San Juan. En primer lugar, se realizó una clasificación del viento zonda siguiendo el método de los tres puntos, donde se analizan los cambios temporales en la dirección e intensidad del viento, en la temperatura y temperatura de rocío, para diagnosticar la presencia de zonda. Esta clasificación se utilizó como referencia para evaluar la habilidad de clasificación de otros métodos objetivos, los cuales ayudan a entender cuáles son las variables más relevantes, proporcionando una base física para definir la ocurrencia de viento zonda en la estación. Siguiendo las metodologías de clasificación realizadas por otros autores se seleccionaron las variables más adecuadas, siendo éstas una combinación de la dirección y velocidad del viento y de las anomalías de temperatura y temperatura de rocío. Se proponen tres MCO; el método de la Temperatura Máxima (CTMAX), que incluye las variables de temperatura máxima del día, temperatura máxima media del mes y temperatura de punto de rocío mínima del mismo día; el método de Clasificación por Anomalías Diarias (CAD), que tiene como variables a las anomalías diarias de temperatura y de temperatura de rocío y el método de Clasificación por Anomalías Estacionales (CADE), con anomalías estacionales de temperatura y temperatura de rocío. Todos los métodos lograron identificar gran parte de los eventos de viento zonda en San Juan. Finalmente se realizó una climatología del viento zonda la cual se abordó con los resultados obtenidos por los distintos métodos propuestos. Se analizó el ciclo diurno y anual, la hora de inicio y finalización y la duración de los eventos.<hr/>This paper intends to evaluate different Objective Classification Methods (OCM) for zonda wind (foehn) events and update the statistics of this phenomenon in the city of San Juan. First, a classification was performed according to the "three point method", where analyze temporal changes in wind speed and direction, temperature and humidity to diagnose the presence of zonda. This classification was used as a reference for assessing the classification ability for other objective methods, which help us to understand the most important variables that provide a physical basis to define the Zonda wind occurrence at San Juan station. Following the classification methodologies by other authors, the most appropriate variables were selected, being a combination of the speed and direction of wind and temperature anomalies and relative humidity. Three OCM are proposed; The Maximum Temperature Method of the (MTM), including daily maximum temperature, monthly average maximum temperature and minimum dew point temperature for the same day variables; the Daily anomalies Method (DM), which has as variables the daily temperature and dew point temperature anomalies and finally, the Seasonal anomalies Method (SM), with seasonal temperature and dew point temperature anomalies. All methods were able to identify many of the Zonda wind events in San Juan. Finally, Zonda wind climatology where addressed for the different proposed methods, diurnal and annual cycle, onset, offset and the average duration of the events took place in this analysis. <![CDATA[Predicción de variables regionalizadas con datos no detectados: dos casos de estudio]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-77442015000100006&lng=es&nrm=iso&tlng=es Los datos "no detectados" se encuentran usualmente en el muestreo de variables georreferenciadas en contextos como la exploración de depósitos minerales, el monitoreo ambiental, o el sondeo de depósito de aguas subterráneas, entre otros. Tales datos son "no detectados" porque sus valores están por debajo del límite de detección, o por arriba de la cota máxima, de los instrumentos de medición. Estos datos extremos, cuando no están bien imputados, pueden producir distorsiones significativas en los mapas de contornos que se elaboran con métodos de interpolación. De hecho, si se produce la predicción en sitios con este tipo de datos antes de imputarlos, resultarían valores intermedios, en clara contraposición a la condición de extremo. En este trabajo se exhiben dos muestreos con datos no detectados, uno sobre exploración de oro con valores por debajo de un límite de detección y el otro sobre profundidad de la capa freática con parte de sus valores por arriba de la cota superior de medición. Tres criterios -Eliminación, LDI y CNPI - se consideran para imputar en sitios con valores no detectados y sus efectos se comparan en la predicción. Los resultados son más favorables al criterio CNPI.<hr/>Non-detected data are usually found in sampling of georeferenced variables in contexts such as mineral deposit exploration, environmental monitoring, and groundwater reservoir among others. Such data are non-detected because their values are below a detection limit or above the maximum detection level of the instrument used to measure. These extreme data, when they are not properly imputed can produce significant distortions in the contour maps that are made with interpolation methods. In fact, if predicted values in locations with this kind of data are calculated before imputing, would intermediate values, in clear contrast to extreme condition. In this work, two samplings with non-detected data are shown. One, on gold exploration, with values below a detection level. Another, on the depth of groundwater layer with values above of the maximum detection level of measuring. Three criteria -Elimination, LDI and NCIP - are considered to impute it in places with no detected values and their effects on the prediction are compared. The results are more favorable the CNPI criterion. <![CDATA[Prediccion de episodios de precipitacion que ocasionan aludes en el area montañosa del noroeste de la provincia de Mendoza, Argentina]]> http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1852-77442015000100007&lng=es&nrm=iso&tlng=es La predicción de precipitación en terrenos de orografía compleja especialmente donde las características del suelo presentan una tendencia a producir aludes, es de vital importancia desde el punto de vista estratégico a fin de evitar posibles accidentes. Como consecuencia de episodios de tormentas intensas en el entorno de la Ruta Internacional Nº 7, que conecta la Argentina con el Océano Pacifico (Chile), suelen generarse grandes flujos de detritos o caídas de rocas que ocasionan la interrupción del tránsito internacional. Dependiendo de la magnitud de estos aludes, los cortes de esta ruta suelen ocurrir a veces por períodos prolongados, poniendo en peligro la seguridad de las personas que la transitan y generando trastornos de índole comercial. El objetivo principal de este trabajo es analizar cuáles son los forzantes sinópticos más relevantes que ocasionan este tipo de eventos tratando, como objetivo secundario, de evaluar la mayor o menor habilidad de los modelos regionales (WRF y Eta/ PRM) para predecir eventos de precipitación en una zona topográficamente compleja y carente de mediciones sistemáticas. Se analizaron cuatro episodios: 27 de marzo de 2007, 13 de enero de 2013, 7 y 8 de febrero de 2013 y 25 de febrero de 2014. Las situaciones sinópticas que contribuyen a la ocurrencia de estos aludes tienen el común denominador de presentar características bien definidas como la anomalía negativa de la componente zonal del viento entre los niveles de 850 y 400 hPa. La validación de los pronósticos se llevó a cabo mediante el uso de estaciones meteorológicas del Servicio Meteorológico Nacional, de la Superintendencia de Irrigación de la provincia de Mendoza y con estimaciones de precipitación global a partir de datos infrarrojos y de microondas pasivas en alta resolución espacial (8 km) y temporal (30 minutos) método conocido como CMORPH (Joyce et al., 2004). Los modelos numéricos de la atmósfera tales como WRF y Eta-PRM predicen, aunque sobreestimando, la precipitación en la zona de topografía compleja analizada y que el método CMORPH es un potencial elemento de validación en zonas con dichas características.<hr/>Precipitation prediction on complex terrain, especially where the soil is vulnerable for landslides occurrence, is an important tool to prevent accidents. Severe storms along the 7 International Route that connects Argentina with Pacific Ocean (Chile) causes debris flow and landslides interrupting the international traffic. Sometimes, if the episode is severe, the blocking is large generating commercial problems and danger for the people. The principal aim of this paper is to analyze the relevant synoptic conditions that favour the occurrence of landslides and a secondary objective is to evaluate the ability of regional models such as the Weather Research and Forecasting (WRF) and Eta/MRP (Meteorological Regional Program) to predict precipitation events in a complex terrain area with a meteorological network of low density. Four events that ocasioned landslides were analyzed, namely March 27th 2007, January 13th 2013, February 7th and 8th 2013 and February 25th 2014. Negative anomaly of zonal wind between 850 hPa and 400 hPa level is one of the common synoptic characteristics for these episodes analyzed. Forecast validation was carried out by using surface data from a meteorological network of National Weather Service of Argentina, Irrigation Bureau of Mendoza province and the precipitation estimation by the CMORPH method (Joyce et al., 2004). It was observed that numerical models can predict these heavy precipitating events however with an overestimation. It worth noting that CMORPH is a good tool to estimate precipitation in mountainous terrain.