Abstract

BOSCH MAYOL, Matías; COSTA, José Luís; CABRIA, Fabián Néstor  and  APARICIO, Virginia Carolina. Relación entre la variabilidad espacial de la conductividad eléctrica y el contenido de sodio del suelo. Cienc. suelo [online]. 2012, vol.30, n.2, pp.95-105. ISSN 1850-2067.

La agricultura de precisión utiliza herramientas modernas capaces de facilitar la obtención y análisis de datos georreferenciados. La conductividad eléctrica aparente (CE_a) del suelo, se obtiene con sensores remotos y está correlacionada con algunas propiedades del suelo (capacidad de almacenamiento de agua, contenido de materia orgánica, salinidad y drenaje, topografía, manejos previos y texturas entre otras). El exceso de sales puede ser perjudicial para las plantas mientras que altos contenidos de sodio intercambiable pueden provocar daños físicos y químicos en el suelo, afectando el crecimiento de los cultivos. Se seleccionaron 3 lotes con una superficie promedio de 80 ha, regados con pivote central, en el sudeste de la provincia de Buenos Aires, Argentina. En cada lote se midió la CE_a georreferenciada con un sensor de medición directa. Con los datos obtenidos se confeccionaron mapas de CE_a utilizando técnicas de interpolación espacial (Kriging). Los campos fueron divididos en zonas de igual rango de CE_a, para tomar muestras de suelo en las que se midió humedad gravimétrica (θ_g), CE del extracto de saturación (CE_e) y cationes solubles (Na+, Ca+2 y Mg+2). Se calculó la relación de adsorción de sodio (RAS). Los datos fueron analizados estadísticamente utilizando el procedimiento PROC MIXED de SAS. Se observó variabilidad espacial de la CE_a y se detectó una asociación entre la CE_a y el RAS. Existe una relación significativa entre la CE_a, la CE_e y el contenido de sodio del suelo, diferenciándose estadísticamente los contenidos de Na+ entre las diferentes zonas de CE_a de cada lote. Los sensores de medición directa de CE_a son herramientas eficaces para la estimación espacial del contenido de sodio del suelo.

Keywords : Georreferenciación; Riego; Sensor; Agricultura de Precisión; Sodificación.

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