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PUNTOS CLAVE
• Los coronavirus que infectan a humanos y animales muestran mayor persistencia a baja humedad y temperatura, como el SARS-CoV en China (2002-2003), y MERS-CoV en Medio Oriente (2012). En Argentina no se cuenta con información científica en relación con los parámetros ambientales y la pandemia de COVID-19.
• Los resultados obtenidos en este trabajo sugieren que, los parámetros ambientales (temperatura y humedad) están relacionados con los números de casos positivos producidos por el SARS-CoV-2, que podría contribuir a ser una herramienta importante de predicción preventiva epidemiológica.
Diversos estudios describen un impacto sig nificativo del clima en las infecciones víricas en otoño e invierno, principalmente las causadas por Influenza virus, Parainfluenza, Adenovirus, entre otros1. En Argentina el primer caso positi vo de COVID-19 fue reportado el 3 de marzo de 2020, mientras que la campaña de vacunación en todo el territorio nacional contra el virus se inició con posterioridad al 29 de diciembre del mismo año. En San Fernando del Valle de Cata marca luego de permanecer 105 días sin conta gios, el 3 de julio de 2020 se detectó el primer caso positivo. La mayoría de las infecciones vira les respiratorias guardan una estrecha relación con los parámetros ambientales, principalmen te con la temperatura y humedad, siendo afec ciones y enfermedades clásicas durante el otoño y el invierno1. Cuando se produce el descenso de temperatura y humedad, emergen epidemias, como la producida por el virus sincitial respira torio humano (VSR), Parainfluenza, Adenovirus, Rinovirus, etc. Entre los vínculos mejor conoci dos se destaca a los virus Influenza, estos, en conjunto con la menor ventilación de los espa cios cerrados y la susceptibilidad inmunológica del huésped durante los meses fríos, generan un alto número de casos2. Por tal motivo, los regí menes de vacunación anual son un componente importante que anteceden a los meses de bajas temperaturas para hacer frente a estas infecciones estacionales1.
En Argentina no se cuenta con información científica en relación con los parámetros am bientales y la pandemia de COVID-19, por ello este trabajo brinda información que podría con vertirse en una herramienta de predicción pre ventiva epidemiológica. Catamarca es una pro vincia con una población aproximada de 430 mil habitantes, se encuentra en el noroeste argenti no y está compuesta por 16 departamentos, en todos ellos se han registrado casos positivos pro ducidos por el SARS-CoV-2, el comportamiento de la pandemia no fue igual al de otras provincias, siendo esta la última en reportar el primer caso positivo en el mes de julio de 2020. La primera ola grave de casos a nivel país fue producida por la variante Delta del SARS-CoV-2, detectándose en Catamarca los primeros días de noviembre del mismo año, hasta dicho momento la población carecía de inmunidad frente al virus.
El presente trabajo de investigación de tipo descriptivo y observacional, tiene como objeti vo analizar la relación entre la cantidad de ca sos semanales producidos por SARS-CoV-2 y los parámetros ambientales promedio semanales desde abril del año 2021 hasta abril del año 2022 en los departamentos Capital, Andalgalá, Paclín, Ambato y Tinogasta, provincia de Catamarca, Argentina. Se trabajó con un total de 52 semanas epidemiológicas.
Materiales y métodos
Las variables de estudio fueron: cantidad de casos po sitivos (caso confirmado por diagnostico etiológico, o por criterios clínicos/epidemiológicos) semanales para SARS-CoV-2 extraídos de la página Catamarca Gobierno-Minis terio de Salud Provincial3, Temperatura en grados Celsius (°C) y porcentaje de Humedad (%), obtenidos de bases del Servicio Meteorológico Nacional4 y una red propiedad de Cazadores de Tormenta Catamarca5.
Los casos positivos y los valores promedio de las va riables ambientales semanales, se ordenaron cronológi camente y se obtuvieron los valores descriptivos de cada variable y su distribución para cada departamento.
Análisis estadístico
Para analizar la relación entre las variables se aplicó el coeficiente de Correlación de Spearman debido a la asi metría de la distribución de variables, con previa aplica ción de la Ley de Tukey6 para censurar casos extremos, seleccionando aquellos menores a la cota (Q3+1.5 RIC).
Aquellas semanas cuya cantidad de casos superaron la cota superior fueron descartadas, debido a que se consideraron datos extremos, los que podrían afectar las estimaciones. Con posterioridad se calculó el coeficiente de co rrelación y para su interpretación se consideró la escala de clasificación propuesta por Ortega2 quien plantea rangos de escasa o nula (0-0.25), débil (0.26-0.50), moderada/fuerte (0.52-0.75) y fuerte/perfecta (0.76-1.00).
Resultados
En las Tablas 1 y 2 se muestran los valores es timados de correlación, p-valor y su interpreta ción según los departamentos estudiados y las variables ambientales.
Tabla 1 Correlación de Spearman (ρ), p-valor e interpretación entre cantidad de casos con temperatura promedio semanal según departamentos
Tabla 2 Correlación de Spearman (ρ), p-valor e interpretación entre cantidad de casos con temperatura y humedad promedio semanal según departamentos
Se observa que la temperatura promedio se manal, en todos los departamentos denota una relación estadísticamente significativa negativa entre moderada y débil con valores que oscilan entre -0.56 y -0.34. Los departamentos de Capi tal, Ambato y Paclín presentan las correlaciones inversas más altas; -0.56, -0.56 y -0.51 respectiva mente. Por lo tanto, a mayor temperatura menor cantidad de casos en todos los departamentos.
En relación con la humedad promedio sema nal, solo en Capital y Andalgalá la correlación fue estadísticamente significativa de tipo posi tiva, aunque débil con valores que oscilan entre 0.34 y 0.40 respectivamente Indica que a mayor humedad mayor cantidad de casos.
La Figura 1 muestra la relación entre número de casos positivos, con las variables ambientales del departamento Capital (a) y Andalgalá (b), evidenciando las relaciones lineales negativas con temperatura y positivas con humedad presenta das en las tablas.
Figura 1 Relación de variables estudiada entre abril del año 2021 y abril del año 2022: a) Diagrama de dispersión de cantidad de casos positivos en relación con la temperatura y humedad promedio por semana de estudio (n = 48), en el departamento Capital. b) Diagrama de dispersión de cantidad de casos positivos en relación con la temperatura y humedad promedio por semana de estudio (n=46), en el departamento Andalgalá
La Figura 2 a), b) y c), muestran la dispersión de la relación entre número de casos positivos, y las variables ambientales del departamento Pa clín, Ambato y Tinogasta respectivamente. Evi dencian la relación lineal negativa con tempera tura y ausencia de correlación con la humedad tal como se establece en las tablas.
Figura 2 Relación de variables estudiada entre abril del año 2021 y abril del año 2022: a) Diagrama de dispersión de cantidad de casos positivos en relación con la temperatura y humedad promedio por semana de estudio (n = 46), en el departamento Paclin. b) Diagrama de dispersión de cantidad de casos positivos en relación con la temperatura y humedad promedio por semana de estudio (n = 45), en el departamento Ambato. c) Diagrama de dispersión de cantidad de casos positivos en relación con la temperatura promedio por semana de estudio (n = 49), en el departamento Tinogasta.
Discusión
El orden Nidovirales se compone de las fami lias Arteriviridae, Roniviridae y Coronaviridae, poseen genomas de ARN positivo, no segmen tados y lineales. La última de ellas se divide en dos subfamilias, denominadas Letovirinae y Orthocoronavirinae. Los coronavirus que in fectan a humanos y animales muestran mayor persistencia con relación a la baja humedad y temperatura7. El género Betacoronavirus cuenta con patógenos causantes de epidemias como, el SARS-CoV en China (2002-2003), y MERS-CoV en Medio Oriente (2012). La pandemia causada por el síndrome respiratorio agudo grave coronavi rus 2 (SARS-CoV-2), se reportó a fines de diciem bre de 2019, y se ha convertido en una importan te emergencia de salud pública8, debido a que produce COVID-19 (enfermedad por coronavirus 2019 según Organización Mundial de la Salud). La evidencia científica y clínica indica que la mayoría de las afecciones respiratorias se pro ducen durante épocas de bajas temperaturas, es por eso que el emergente COVID-19 podría pre sentar una tendencia estacional y encontrar el punto de mayor auge y persistencia cuando la temperatura ronda los 5Cº y la humedad es casi nula7. Aparentemente, los factores ambientales podrían tener consecuencias de largo alcance sobre la infección, diseminación y gravedad de la enfermedad, por tal motivo es esencial com prender el vínculo entre ellos y el COVID-191.
La vacunación inició en simultáneo en todo el territorio nacional a fines del año 2020, siendo priorizado el personal de salud. En ese contex to, los últimos días de diciembre del 2021 y la primera quincena del mes de enero de 2022, se registró un aumento exponencial de número de casos en toda la provincia de Catamarca y el país (800 000 casos) producto de la circulación comu nitaria de la variante Ómicron, disminuyendo rápidamente debido al éxito de la cobertura va cunal, según información obtenida del ministe rio nacional de salud pública.
Los resultados obtenidos en el presente tra bajo indican que en todos los departamentos los casos positivos por COVID-19 muestran una relación inversa moderada o débil con la tempe ratura: a medida que este parámetro ambiental aumenta, disminuyen los individuos enfermos, este resultado concuerda con los obtenidos en 16 estados de Alemania, con métodos estadís ticos similares, y en un periodo entre marzo a diciembre de 20209.
Así mismo, la humedad relativa es una carac terística de comportamiento diferenciado entre los departamentos. En Capital y Andalgalá, hay una asociación positiva débil entre la humedad y la cantidad de casos, mientras que para el res to de las localidades la relación es nula, estos resultados se contraponen a los obtenidos10, du rante los primeros meses de pandemia, y bajo métodos estadísticos semejantes, concluyendo que una baja humedad, favorece la disemina ción de la virosis y el aumento de casos posi tivos, dicha investigación se realizó en varios países americanos y europeos. Otro autor11, en 455 ciudades de 20 países, entre el 3 de febre ro y el 31 de octubre de 2020, evidencia que la baja humedad absoluta se asoció con una ma yor incidencia de COVID-19. En base al objetivo planteado, concluimos que los parámetros am bientales estudiados (temperatura y humedad) son factores determinantes e influyentes en la diseminación de la virosis.
Se destaca en el artículo científico12, el aná lisis de variables que nuestra investigación no aborda, siendo el efecto de la radiación UV un desinfectante natural, sobre todo en poblacio nes que residen a mayor altitud, esto, asociado a la concentración de ozono (O3), puede influir positiva o negativamente en el aumento de ca sos; otros factores, como la velocidad del viento, las aguas residuales como vector y la correlación positiva entre los niveles de óxidos de nitróge no (NO/NO2) y el monóxido de carbono (CO), demuestran relación con los cuadros graves por COVID-19.
