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Revista de la Asociación Geológica Argentina

versión impresa ISSN 0004-4822

Resumen

MESCUA, José F. Clasificación de yeso mediante imágenes ASTER en la Cordillera Principal Mendocina. Rev. Asoc. Geol. Argent. [online]. 2010, vol.66, n.4, pp. 619-622. ISSN 0004-4822.

Se presenta una metodología para obtener el mapa de distribución de yeso con imágenes satelitales ASTER. Se utilizaron imágenes con nivel de procesamiento ASTERL3A correspondientes a dos áreas de la Cordillera Principal mendocina. La estratigrafía de las áreas de estudio se encuentra compuesta por una espesa sucesión sedimentaria mesozoica, volcanitas cenozoicas y depósitos cuaternarios. Dentro de los depósitos mesozoicos se encuentra la Formación Auquilco, integrada por yeso y anhidrita. El reconocimiento y distribución areal de esta unidad es el objetivo de este trabajo. Se aplicaron dos métodos de procesamiento a las imágenes. Por un lado se utilizó el índice de cuarzo (Qi), uno de los índices de determinación de minerales definidos para el subsistema TIR de ASTER. Este índice puede usarse también para reconocer sulfatos, y en particular yeso, ya que estos minerales proporcionan una respuesta muy baja en el Qi. El segundo método consistió en la aplicación combinada de los cocientes de bandas 4/5 y 7/5. Este método permite identificar al yeso por su elevada respuesta en el cociente 4/5 y baja respuesta en el cociente 7/5. A fin de simplificar la metodología, se generó un nuevo cociente a partir de los dos mencionados: (4/5)/(7/5), de manera de destacar el yeso con alta respuesta. A partir del relevamiento de campo se observó que en ambos métodos los errores por exceso fueron más importantes que los errores por defecto, y que los píxeles determinados como yeso erróneamente por cada método son diferentes. Este hecho permite la aplicación de la técnica de "Decision Tree" del programa ENVI 4.2 con el objetivo de eliminar estos errores. En cada una de las imágenes se determinaron los valores de umbral para los píxeles reconocidos como yeso. Luego se generó un "árbol de decisiones" combinando los umbrales de cada imagen, seleccionando en una nueva clase los píxeles determinados como yeso por ambos métodos y eliminando los determinados por sólo uno. De esta manera se eliminaron los errores por exceso de cada método, obteniéndose una mejor determinación de los afloramientos de yeso.

Palabras llave : Formación Auquilco; Sensoramiento remoto; Satélite; Procesamiento.

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