Resumen

DORR, Ricardo A.; SILBERSTEIN, Claudia; IBARRA, Cristina  y  TORIANO, Roxana. Obtención de nueva información sobre el síndrome urémico hemolítico mediante minería de texto. Medicina (B. Aires) [online]. 2022, vol.82, n.4, pp.513-524. ISSN 0025-7680.

El síndrome urémico hemolítico (SUH) está caracterizado por microangiopatía trombótica, anemia hemolítica, trombocitopenia e insuficiencia renal aguda. Puede causar desde secuelas permanentes hasta muerte, principalmente en niños. En este trabajo, utilizando minería de textos (MT), se analizó el texto explícito e implícito de 16 192 artículos científicos originales sobre SUH indexados en la base de datos de Europe PMC. Los objetivos fueron examinar comportamientos, realizar seguimiento de tendencias, hacer predicciones y cruzar datos con otras fuentes de información. Para el análisis se utilizaron -entre otras herramientas infor máticas- flujos de trabajo (FT) especialmente desarrollados en la plataforma KNIME. La MT sobre las palabras de los resúmenes de las publicaciones permitió: detectar asociaciones no descritas entre eventos relacionados con SUH; extraer información subyacente; hacer agrupamientos temáticos mediante algoritmos no supervisados; realizar predicciones sobre el curso de las investigaciones asociadas al tema. Tanto el abordaje como los FT desarrollados para realizar Ciencia de Datos sobre SUH pueden aplicarse a otros temas biomédicos y a otras bases de datos científicos, permitiendo analizar aspectos relevantes en el campo de la salud humana para me jorar la investigación, la prevención y el tratamiento de múltiples enfermedades.

Palabras clave : Síndrome urémico hemolítico; Minería de datos; Minería de texto; Previsión; Procesamiento automático de información.

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