SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.82 issue5Clinical, functional and tomographic respiratory sequels of patients hospitalized for COVID-19 at six month of diagnosis: SECUELAR-19 trialLymphocyte-to-C-reactive protein ratio in COVID-19: an unexplored tool author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

  • Have no cited articlesCited by SciELO

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Medicina (Buenos Aires)

Print version ISSN 0025-7680On-line version ISSN 1669-9106

Abstract

FIRPO, A. Soledad et al. Perfil clínico-epidemiológico de pacientes internados con COVID-19 en Coronel Suárez, Argentina. Medicina (B. Aires) [online]. 2022, vol.82, n.5, pp.684-688. ISSN 0025-7680.

Se registraron datos de los 178 pacientes internados en la sala de Clínica Médica del Hospital Municipal Dr. Raúl Caccavo de Coronel Suárez, diagnosticados con COVID-19 en el primer año de pandemia, de marzo 2020 a marzo 2021, único efector de salud donde se hospitalizan los pacientes en nuestra ciudad. Se describe su perfil clínico-epidemiológico. Se realizó un estudio descriptivo, retrospectivo, de corte transversal. El promedio de edad fue de 61 años (rango:9 meses-96 años). El 90% de los internados fue por causa respiratoria y el 57% fueron mujeres. Las comorbilidades más prevalentes fueron: hipertensión arterial 40%, diabetes 17%, obesidad 16%, enfermedad cardiovascular 8%, EPOC 8%, cáncer 5%. El promedio de internación fue de 10 días. De los internados, 154 presentaron neumonía (86%). Requirió UTI el 14% y de ellos el 94% necesitó ventilación mecánica, fallecieron 26 (15%), pero de aquellos internados en UTI, falleció el 46%. La letalidad general en Coronel Suárez hasta el 31/03/2021 fue de 0.9%. Se realizó tomografía de tórax a todos los internados por causa respiratoria, el 69% presentó infiltrado bilateral en vidrio esmerilado. En los resultados de laboratorio, se observó leucopenia en el 15% de ellos y plaquetopenia en el 3%. Estos datos podrían ser elementos para el desarrollo de modelos clínicos de predicción de COVID-19, aunque se necesitará más evidencia para tal fin.

Keywords : Infección por coronavirus; Pandemia; Epidemiología; COVID-19; Hospitalización; SARS-CoV-2; Neumonía.

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )