Abstract

PARDO, M  and  SBERVEGLIERI, G. Sensors and data analysis for electronic nose. An. Asoc. Quím. Argent. [online]. 2005, vol.93, n.1-3, pp.89-98. ISSN 0365-0375.

Se describe la Nariz Electrónica Pico, basada en semiconductores de películas delgadas, desarrollada en la Universidad de Brescia. Se remarcan las ventajas que se obtienen eligiendo las mejores características extraídas de las curvas de respuesta. La selección de características se hace sobre un conjunto de datos compuesto de treinta características, obtenidas extrayendo cinco características diversas de las curvas de respuesta de seis sensores de óxidos metálicos. Se observa que el comportamiento es significativamente mejor para las mejores características que para el conjunto total de treinta. Los resultados no son unívocos respecto al tipo de la mejor característica. Sin embargo, en tres de cuatro conjuntos de datos, en los cuales el conjunto completo puede ser descompuesto, las características extraídas en la desorción del sensor conducen a mejores comportamientos. El estándar R/R₀ corresponde a la parte inferior de la clasificación.