SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.32 issue2Tiempo de desarrollo y supervivencia de Arhopalus syriacus (Reitter) (Coleoptera: Cerambycidae), una plaga potencialmente perjudicial de Pinus sp. en Argentina author indexsubject indexarticles search
Home Pagealphabetic serial listing  

Services on Demand

Journal

Article

Indicators

  • Have no cited articlesCited by SciELO

Related links

  • Have no similar articlesSimilars in SciELO

Share


Agriscientia

On-line version ISSN 1668-298X

Abstract

GAITAN, J.J; DONALDO BRAN, D.E  and  AZCONA, C. Tendencia del NDVI en el período 2000-2014 como indicador de la degradación de tierras en Argentina: ventajas y limitaciones. Agriscientia [online]. 2015, vol.32, n.2, pp.83-93. ISSN 1668-298X.

La degradación de tierras es uno de los mayores problemas ambientales de la Argentina. Para gestionar esta problemática se requieren sistemas de monitoreo que permitan detectar su tendencia y proporcionen alertas tempranas. Recientemente se han desarrollado metodologías de monitoreo basadas en índices de imágenes satelitales, siendo NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) el más utilizado. Se analizó la tendencia del NDVI (del sensor MODIS), entre 2000-2014, como posible indicador de la degradación de tierras en la Argentina. Para cada año (del 01/07 al 30/06 del año siguiente) se calculó la integral anual del NDVI y su tendencia mediante regresión lineal simple para cada pixel. De acuerdo al signo y significancia estadística de la pendiente se cartografiaron áreas con tendencias negativas (TN; 37,9% del territorio nacional), positivas (TP; 5,0%) y sin tendencia (57,1%). Las TN se concentraron en Patagonia Norte (asociado a la deposición de cenizas volcánicas y a un ciclo seco) y en el Chaco Seco (asociado a desmontes para agricultura y a un ciclo seco). Las TP se concentraron en el noroeste del país (posiblemente asociado a un ciclo húmedo). Esta metodología, junto con indicadores de campo y datos climáticos, puede integrar un sistema para monitorear las tierras a escala nacional.

Keywords : Indicadores; Sensores remotos; Servicios ecosistémicos.

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License