Resumen

SCAGLIOTTI, A. F.  y  JORGE, D. G. A.. Métodos de bajo costo para estudio preliminar del material particulado en el centro-norte del conurbano bonaerense. An. AFA [online]. 2022, vol.33, n.1, pp.18-23. ISSN 0327-358X.  http://dx.doi.org/10.31527/analesafa.2022.33.1.18.

Resumen La calidad del aire es uno de los mayores problemas ambientales de la actualidad, y las partículas en el aire son un indicador muy estudiado dados sus impactos sobre la salud y el clima. El costo de los equipos regulatorios de medición lleva a que haya una limitada disponibilidad de información en muchas partes del mundo, como sucede en Argentina. Este trabajo propone un modelado de material particulado a partir de Redes Neuronales Artificiales, alimentado con datos de equipos de bajo costo desarrollados y utilizados para tal fin. De esta manera, se presenta un estudio preliminar de la calidad del aire en el Centro-Norte del conurbano bonaerense, aportando nueva información sobre cantidades y tipos de partículas en una región sin antecedentes históricos. Se encontraron mayoritariamente partículas gruesas en bajas concentraciones y se desarrolló un modelo de predicción de material particulado con buenas prestaciones.

Palabras clave : calidad del aire; mediciones de bajo costo; redes neuronales.

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