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Revista industrial y agrícola de Tucumán

On-line version ISSN 1851-3018

Abstract

SORIA, Federico J. et al. Evaluación de los datos del sensor ASTER para estimar la superficie cultivada y los niveles de producción de caña de azúcar en Tucumán, Argentina. Rev. ind. agríc. Tucumán [online]. 2007, vol.84, n.1, pp.23-26. ISSN 1851-3018.

En este trabajo se evalúa la capacidad de los datos de las bandas espectrales 2 y 3 del subsistema VNIR (Visible Near Infrared) y la banda espectral 4 del subsistema SWIR (Short Wave Infrared) del sensor ASTER, para estimar la superficie cultivada y los niveles de producción de caña de azúcar en un área ubicada en el departamento Chicligasta de la provincia de Tucumán, Argentina. Se aplicó la metodología de clasificación multiespectral supervisada. Los resultados obtenidos fueron comparados con los generados con igual metodología utilizando los datos de las bandas 3, 4 y 5 del sensor TM del satélite Landsat 5. El análisis estadístico de la información disponible demostró que los datos del sensor ASTER, en sus bandas 2 y 3 del VNIR, poseen la capacidad de discriminar la superficie y los niveles de producción de caña de azúcar en el área de estudio. De la comparación estadística de estos resultados con los de la imagen Landsat, resulta que la banda 3 de ASTER y 4 de Landsat poseen una significancia mayor para discriminar niveles de producción, que las bandas 2 y 3 de los respectivos sensores. Ante estos resultados, el sensor ASTER se muestra como una alternativa viable para la discriminación y cuantificación de la caña de azúcar.

Keywords : Teledetección; Rendimiento; Imágenes satelitales; Landsat TM.

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )

 

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