Resumo

FANDOS, Carmina; GANDINI, Marcelo L.  e  SORIA, Federico J.. Eficacia de diferentes métodos de clasificación de imágenes Landsat 8 OLI y TIRS para inventarios en el área cañera del departamento Lules, Tucumán, R. Argentina. Rev. ind. agric. Tucumán [online]. 2021, vol.98, n.1, pp.21-31. ISSN 1851-3018.

La información de superficie y producción de caña de azúcar al comienzo de la zafra es fundamental para planear estrategias de cosecha, logística y comercialización. Su estimación mediante tecnologías basadas únicamente en relevamientos a campo implica costos altos. La teledetección espacial permite reducir los costos en las determinaciones de los usos y coberturas de la tierra. Los sensores Operational Land Imager (OLI) y Thermal Infrared Sensor (TIRS) a bordo del satélite Landsat 8, con sus bandas en el rango del visible al infrarrojo térmico, constituyen una alternativa para diferenciar coberturas vegetales, considerando que la vegetación presenta baja respuesta espectral en el visible, más elevada en el infrarrojo cercano y menor en el infrarrojo medio; y que las cubiertas vegetales presentan temperaturas más bajas que su entorno durante el día, lo que facilita su diferenciación de otras coberturas. Los objetivos fueron evaluar diferentes técnicas de clasificación multiespectral en las bandas correspondientes al rojo, infrarrojo cercano e infrarrojo medio del sensor OLI y en las bandas térmicas del sensor TIRS, y como producto del análisis estimar superficie y producción de caña de azúcar mediante procesamiento SIG. El estudio de las bandas 4, 5 y 6 permitió constatar la mayor separabilidad entre coberturas y niveles de producción de caña de azúcar en la banda 5. La combinación de bandas situadas en el infrarrojo medio y térmico mejoró la precisión de las clasificaciones. La clasificación de máxima probabilidad de las bandas 4, 5 y 6 restringida por la banda 10 sería la indicada para cañaverales con niveles de producción en proporciones similares, o con un predominio del nivel bajo. La clasificación por árbol de decisión de la banda 5 restringida por la banda 10 sería la más adecuada para zonas con predominio de niveles medio y alto de producción.    

Palavras-chave : clasificación multiespectral; árbol de decisión; SIG.

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