Resumen

BAVA, J. O.  y  LOPEZ BERNAL, P. M.. Predicción del diámetro a la altura de pecho en función de las dimensiones del tocón de árboles de lenga (Nothofagus pumilio) en Tierra del Fuego, Argentina. Quebracho (Santiago del Estero) [online]. 2006, n.13, pp.87-92. ISSN 0328-0543.

Los bosques fiscales de lenga de Tierra del Fuego históricamente han sustentado a la gran mayoría de las industrias forestales de la provincia. La explotación de estos bosques generalmente ha sido realizada sin criterios silvícolas adecuados, y a un ritmo tal que en el corto plazo se habrán terminado las reservas de bosque fiscal productivo virgen. Para revertir esta situación hacia un manejo sustentable, es necesario disminuir la tasa anual de corta, implementar criterios silvícolas, fortalecer los sistemas de control por parte del Estado y evaluar la incorporación de superficies ya aprovechadas que hayan recuperado su productividad, definiendo pautas de manejo específicas para estos bosques. Para este último punto es necesario conocer las características iniciales del bosque y de la corta realizada. Con el objetivo de construir una herramienta que brinde información de base para la toma de decisiones específicas de cada rodal, se midieron  973 ternas de datos (d; dh ; h) distribuidos en 60 sitios a lo largo de la cuenca del Lago Fagnano, para luego ajustar modelos predictores de d en función de las otras dos variables con el método de pasos sucesivos. Dada la heterocedasticidad encontrada, se repitió el procedimiento con las variables logaritmizadas. Fue seleccionado el modelo    (R² = 0,971; EEE = 0,0324). Esta herramienta permite determinar el DAP de los árboles que fueron apeados, a partir de las dimensiones del tocón, y se podrá utilizar tanto para determinar la estructura original del bosque como para determinar las características de un aprovechamiento ya realizado. Se discute el uso de las variables diámetro y altura del tocón y variables de rodal como la calidad de sitio y la estructura.

Palabras clave : Bosque aprovechado; Regresión; Estructura.