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Revista argentina de endocrinología y metabolismo
versión On-line ISSN 1851-3034
Resumen
BONNEAU, GA y PEDROZO, WR. Adiponectina, índice TG/c-HDL y PCRUS: Predictores de insulinorresistencia. Rev. argent. endocrinol. metab. [online]. 2013, vol.50, n.2, pp.78-83. ISSN 1851-3034.
El disturbio inicial de la insulinorresistencia (IR) parece centrarse en el tejido adiposo que es un órgano dinámico involucrado en muchos procesos fisiológicos y metabólicos. Expresa y secreta una gran variedad de péptidos activos, adipocitoquinas. En el presente estudio se propuso determinar la relación entre el índice TG/col-HDL, marcadores del metabolismo del tejido adiposo (Adiponectina) y de inflamación (PCRus) con la IR en una población urbana del interior del país. Se evaluaron 176 empleados de los 2 hospitales públicos de Posadas-Misiones, 117 mujeres y 59 hombres, con edades 49,01 ± 9,33 años. Se excluyeron los individuos que presentaban diabetes, hipotiroidismo o hipertiroidismo, enfermedad infecciosa, renal, hepática o neoplasias y embarazadas. Se les realizó una extracción sanguínea con 12 h de ayuno. Se determinó: Glucemia y triglicéridos (método enzimático colorimétrico final según Trinder), c-HDL (método homogéneo), Insulina (ensayo inmunométrico quimioluminiscente en fase sólida en un equipo Immulite 2000-Siemmens), Adiponectina (anticuerpos monoclonales ALPCO immunoassays) y PCRhs (ensayo inmunométrico quimioluminiscente en fase sólida en un equipo Immulite 2000 Siemmens). Todas las muestras se procesaron con calibradores, controles comerciales normal y patológico y control de calidad interno y externo. Se utilizó para el análisis de los datos el programa Epi Info 6.04d. El 17,2 % fue IR y el 45,7 % de la población presentó un descenso de adiponectina. La IR se asoció de forma significativa con Adiponectina (p < 0.001), PCRus (p = 0.02) y TG/colHDL (p = 0,02). Pero el parámetro que mejor se relacionó con la IR fue la concentración de Adiponectina en suero. Podríamos concluir entonces que la medición de esta hormona puede ser una herramienta útil para mejorar las estimaciones de riesgo actuales.
Palabras clave : Insulinorresistencia; Adiponectina; PCRus; Índice TG/col HDL.