Resumen

HERNANDEZ-IBANEZ, L et al. Predicción de rendimiento de fruto de híbridos de tomate con huellas genómicas. Phyton (B. Aires) [online]. 2014, vol.83, n.2, pp.311-318. ISSN 1851-5657.

En muchos países, el tomate (Solanum lycopersicum L.) es la especie hortícola más importante, pero la semilla de variedades sobresalientes es cara. En el mejoramiento genético mediante hibridación, el número de cruzas simples posibles es demasiado alto con pocas líneas. Por ejemplo, con 60 líneas el número de híbridos posibles es 1770. Esto hace inaccesible (en términos de costos), y aún imposible efectuar una evaluación experimental adecuada. Situaciones como ésta generan la necesidad de disponer de métodos de predicción del rendimiento de fruto de los híbridos. Este estudio se desarrolló para evaluar un método de predicción del rendimiento de fruto de híbridos basado en huellas genómicas, teoría de los modelos mixtos y en la evaluación experimental de una muestra de híbridos. Se estudiaron 97 líneas con 17 iniciadores ISSR, el coeficiente de Jaccard y el método de la varianza mínima de Ward. Estas líneas se clasificaron en cuatro grupos, y se eligieron dos de ellos denominados X e Y para predecir el rendimiento de fruto. Con 5 y 8 líneas de X e Y, respectivamente, se generaron 40 cruzas intergrupales y se evaluó su rendimiento por planta. Se desarrolló una ecuación de predicción y se predijo el rendimiento de fruto según el método del mejor predictor lineal insesgado o BLUP (best linear unbiased prediction). Con m = 50, 100, 200, 400, 600, 1000 muestras aleatorias independientes de tamaños de n = 5, 10, 15, 20, 25, 30 se hicieron 40 híbridos. Con 35 de estos híbridos se predijo el rendimiento de los 40-n = 35, 30, 25, 20, 15, 10, 5 híbridos restantes y se calculó el coeficiente de correlación entre rendimientos predichos y observados. Las correlaciones promedio fluctuaron entre 0,448 y 0,791 (α≤0,01). Los resultados obtenidos sugieren que la predicción del rendimiento de híbridos en tomate con BLUP podría ser exitosa.

Palabras clave : Solanum lycopersicum L; Mejor predictor lineal insesgado; Marcadores moleculares; ISSR.

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