Resumen

ALONSO ALEMANY, Laura. Insights lingüísticos relativos a la normalización léxica de contenidos generados por usuarios. Subj. procesos cogn. [online]. 2010, vol.14, n.2, pp.20-31. ISSN 1852-7310.

Presentamos trabajo en progreso acerca de la normalización de palabras para contenidos generados por usuarios. El enfoque es simple y ayuda a reducir el volumen de anotaciones manuales características de enfoques más clásicos. Primero, agrupamos las variantes ortográficas de una palabra, mayormente las abreviaturas. De estos ejemplos agrupados manualmente aprendemos un clasificador automático que, dada una palabra no vista anteriormente, determina si es una variación ortográfica de una palabra conocida o si es una palabra totalmente nueva. Para lograr eso, calculamos la similitud entre la palabra no vista y todas las palabras conocidas, y clasificamos la nueva palabra como una variante ortográfica de su palabra más similar. El clasificador aplica una medida de similitud de secuencia de caracteres basada en la distancia de edición Levenshtein. Para mejorar la exactitud de esta medida, le asignamos a las operaciones de edición un costo basado en el error. Este esquema de asignación de costos apunta a maximizar la distancia entre secuencias similares que son variantes de diferentes palabras. Esta medida establecida de similitud alcanza una exactitud de .68, una importante mejoría si la comparamos con el .54 obtenido por la distancia Levenshtein.

Palabras clave : Normalización de palabras; Palabras no vistas; Secuencias de caracteres; Variantes ortográficas.

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