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Multequina

On-line version ISSN 1852-7329

Abstract

MALDONADO, Francisco D. et al. Determinación de la longitud de transecta para el relevamiento fisonómico-estructural de la vegetación del semiárido para suministrar datos a las técnicas de percepción remota orbital. Multequina [online]. 2004, vol.13, n.1, pp.01-14. ISSN 1852-7329.

La determinación del tamaño de la transecta es de gran importancia en los proyectos donde se utilizan imágenes, porque generalmente las áreas cubiertas son amplias y el costo del trabajo de campo debe estar equilibrado con el costo total del proyecto. En el presente trabajo fue determinado el tamaño óptimo de transecta para supervisar técnicas de percepción remota. Para esto fue considerada la compleja relación de la vegetación del semiárido con la reflectancia y resolución espacial de las imágenes orbitales TM / Landsat. Se utilizó la información de seis campañas de campo en una amplia región del nordeste brasileño. Luego de haber determinado qué tipo de cobertura vegetal explica mejor los valores de reflectancia de las imágenes, fue determinada la longitud óptima de la transecta del relevamiento de campo, que permite obtener información confiable, para supervisar las técnicas de percepción remota satelital. En una primera fase se determinó estadísticamente que la cobertura vegetal, total y arbórea, explica mejor los valores de reflectancia en las imágenes del visible. Aunque las correlaciones no son altas, en el rango visible, son consistentes para la detección de cambios. A través de los Gráficos de Pearson-Hartley de Función de potencia del Test F se obtuvo que 45 m sería la longitud mínima de transecta. Este tamaño permitiría obtener información relevante de la vegetación de estepas arbustivas abiertas (Caatingas arbustivas) hasta bosques secos (Caatingas arbóreas). Sobre la base de los resultados obtenidos y el tamaño del píxel de las imágenes se recomienda el muestreo con transectas de 50 m con orientación nortesur. Este tamaño y orientación permitirá obtener información del terreno con 80% de probabilidad de representar el valor de un píxel TM / Landsat.

Keywords : Percepción remota; Vegetación; Semiárido; Relevamiento de campo.

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