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Revista de la Asociación Argentina de Ortopedia y Traumatología

versión On-line ISSN 1852-7434

Resumen

REYNOSO, Exequiel et al. Tomografía computarizada de doble energía: nueva tecnología para la reducción de artefactos de metal. Rev. Asoc. Argent. Ortop. Traumatol. [online]. 2017, vol.82, n.1, pp.5-13. ISSN 1852-7434.

Introducción: El objetivo fue explorar la utilidad de la tomografía computarizada de doble energía mediante tecnología de imágenes espectrales gemstone y de un programa destinado a la reducción de artefactos de metal (MARS), para evaluar tejidos periprotésicos, y la interpretabilidad diagnóstica de patologías relacionadas con implantes. Materiales y Métodos: Se comparó la densidad ósea, de partes blandas y de grasa en el tejido periprotésico y en tejido de control sin implante, utilizando un escáner de alta definición de tomografía computarizada de doble energía tanto en imágenes policromáticas convencionales, como en monocromáticas virtuales con MARS, en 80 pacientes con prótesis metálicas en diversas regiones musculoesqueléticas. Se valoró la calidad de imagen y la interpretabilidad diagnóstica mediante la escala de Likert. Resultados: Con imágenes policromáticas hubo diferencias significativas entre el área periprotésica en los tres tejidos respecto a los controles (p <0,0001); sin diferencias significativas utilizando imágenes espectrales monocromáticas virtuales-MARS (hueso p = 0,053, partes blandas p = 0,32 y grasa p = 0,13), con más similitud con el tejido normal. Los niveles de ruido fueron significativamente mayores con imágenes policromáticas (p <0,0001) que con imágenes espectrales monocromáticas virtuales-MARS. Se consideraron no interpretables todas las regiones periprotésicas en las imágenes policromáticas y 11 (9%) en las imágenes espectrales monocromáticas virtuales-MARS. No hubo diferencias significativas en la dosis de radiación comparada con la del grupo control (p = 0,21). Conclusiones: La tomografía computarizada de doble energía puede reducir los artefactos periprotésicos, logrando un significativo incremento en la capacidad de identificar tejidos y la interpretabilidad diagnóstica de posibles patologías relacionadas con implantes.

Palabras clave : Implante; Prótesis; Imágenes espectrales; Diagnóstico.

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