EDITORIAL

El 11 de marzo de 2020, la Organizaciín Mundial de la Salud clasificí a la enfermedad por coronavirus 2019 (CoViD-19: Coronavirus Disease 2019) como una pandemia. En América Latina y el Caribe se han reportado ya miles de casos confirmados, en casi todos los países de la regiín, y un número creciente de fallecidos. Se espera que el número de casos, el número de muertes y el número de países afectados siga aumentando. Las medidas de higiene, distanciamiento social y aislamiento son aspectos esenciales como respuesta de salud pública para detener la propagaciín de la epidemia. Sin embargo, la implementaciín de estas medidas es un reto especialmente difícil para un gran porcentaje de la poblaciín vulnerable que vive en asentamientos informales, dínde las condiciones de hacinamiento son propicias para la transmisiín de enfermedades.
En el mundo, 863 millones de personas de países en vías de desarrollo viven en asentamientos informales. Un tercio de la poblaciín en países en desarrollo vive en asentamientos informales, pasando de 650 millones en 1990 a 863 millones en 2012¹. Para América Latina, se trata de un 21,1% de la poblaciín urbana. Asimismo, una nota técnica del BID reporta que el 60% de los pobres de la regiín vive en asentamientos. En estas circunstancias es difícil aislarse debido al hacinamiento en hogares, el acceso a agua potable dificulta la limpieza personal y los problemas de saneamiento y manejo inadecuado de residuos pueden empeorar la situaciín actual. En los barrios informales la poblaciín se verá en la difícil decisiín de elegir entre el contagio del virus o el aislamiento social y pasar hambre, debido a que en su mayoría, dependen de los ingresos del día a día.
Los modelos epidemiolígicos predicen que los impactos del CoViD-19 van a ser especialmente altos en la ciudad informal y tendrán repercusiones importantes en los ingresos que afectarán particularmente a los grupos más pobres, que dependen de sus actividades laborales, en gran parte informales, para sustentar su consumo². Adicionalmente, en los asentamientos informales se caracteriza la falta de atenciín de otras poblaciones vulnerables como los migrantes, personas con discapacidad, indígenas, etc., que se verán afectadas en mayor grado por esta pandemia. Los modelos epidemiolígicos prevén también una menor efectividad de las medidas de contenciín tradicionales en estos asentamientos, por lo que los gestores de política pública deben pensar en mecanismos alternativos y respuestas diferenciadas para estas áreas³.
Debido a este aislamiento social ineludible que se hace necesario por la pandemia CoViD-19 y la prolongaciín de la misma, el XXXVIII Congreso Nacional de Cardiología, organizado por la Regiín Noroeste (NOA) de la Federaciín Argentina de Cardiología que tendría lugar en la ciudad de Salta (Argentina), del 9 al 11 de Septiembre de 2020, fue suspendido y se realizará el año príximo, 2021, en el mes de Mayo, como es habitual. Bajo el lema 'optimizando la práctica diaria', este Congreso se enfocará en actividades de experiencias prácticas, con una fuerte presencia de casos clínicos y talleres, buscando además enriquecer las perspectivas a través de la interacciín con las sociedades locales e internacionales y la participaciín de profesionales de diversas especialidades.
Trabajando como siempre y esforzándonos como nunca para ofrecer excelencia académica y la actualizaciín permanente en pos de la jerarquizaciín de nuestra profesiín, me despido con un afectuoso saludo distanciado.

Dr. Sergio V. Perrone
Director

¹ Daude C, Fajardo G, Brassiolo P, Estrada R, Goytia C, Sanguinetti P, Vargas J. RED 2017. Crecimiento urbano y acceso a oportunidades: un desafío para América Latina. Bogotá: CAF. Retrieved from http://scioteca.caf.com/handle/123456789/1090.         [ Links ]

² Chen J, Chu S, Chungbaek Y, et al. Effect of modelling slum populations on influenza spread in Delhi. BMJ Open 2016;6:e011699. doi:10.1136/bmjopen-2016- 011699.         [ Links ]

³ Adiga A, Chu S, Eubank S, et al. Disparities in spread and control of influenza in slums of Delhi: findings from an agent-based modelling study. BMJ Open 2018;8:e017353. doi:10.1136/ bmjopen-2017-017353.         [ Links ]