<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0325-2957</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Acta bioquímica clínica latinoamericana]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Acta bioquím. clín. latinoam.]]></abbrev-journal-title>
<issn>0325-2957</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Federación Bioquímica de la Provincia de Buenos Aires]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0325-29572012000200005</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Impacto de la medición de creatinina en la estimación de la velocidad de filtración glomerular]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Impact of creatinine measurement on glomerular filtration rate estimation]]></article-title>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Impacto da medição de creatinina na estimativa da velocidade de filtração glomerular]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Pennacchiotti]]></surname>
<given-names><![CDATA[Graciela]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Benozzi]]></surname>
<given-names><![CDATA[Silvia]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ruiz]]></surname>
<given-names><![CDATA[Gustavo]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A03"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Berger]]></surname>
<given-names><![CDATA[Claudio]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad Nacional del Sur Cátedra de Bioquímica Clínica I ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Bahía Blanca ]]></addr-line>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Hospital Municipal de Agudos Dr. Lucero  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Bahía Blanca ]]></addr-line>
</aff>
<aff id="A03">
<institution><![CDATA[,Laboratorio de Análisis Clínicos Dr. Ruiz  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Bahía Blanca ]]></addr-line>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>06</month>
<year>2012</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>06</month>
<year>2012</year>
</pub-date>
<volume>46</volume>
<numero>2</numero>
<fpage>205</fpage>
<lpage>212</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0325-29572012000200005&amp;lng=en&amp;nrm=iso&amp;tlng=en"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0325-29572012000200005&amp;lng=en&amp;nrm=iso&amp;tlng=en"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0325-29572012000200005&amp;lng=en&amp;nrm=iso&amp;tlng=en"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Con el objeto de detectar precozmente la enfermedad renal crónica, muchas sociedades científicas han recomendado incorporar a los informes de laboratorio la velocidad de filtración glomerular (VFG) estimada por fórmulas asociadas a creatinina plasmática (Cr) como marcador de función renal. Frente a la variedad de metodologías disponibles en Argentina, los bioquímicos se encuentran frente al dilema de la elección del método a utilizar para cuantificar Cr. El objetivo de este trabajo es analizar si la VFG estimada por fórmulas a partir de Cr dosadas por diferentes métodos son comparables. Si bien no se observaron diferencias estadísticamente significativas entre las Cr cuantificadas por los métodos Jaffé cinético (JC), Jaffé cinético con compensación (JCCC) y enzimático (ENZ), no se obtuvo una correlación adecuada entre los mismos. Se observó que el método de Jaffé cinético sin compensación arrojó resultados de creatinina sérica, que al trasladarse a ecuaciones que determinan la VFG, dejaron un margen de error inaceptable (circunstancia que no se obser­vó de igual forma en el JCCC). Se concluye que la VFG estimada por fórmulas a partir de Cr dosadas por los métodos JC y JCCC, tomando como referencia el método enzimático, no son comparables.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In order to do early detection of chronic renal disease, many scientific societies have recommended to report a GFR estimate usinga prediction equation associated with serum creatinine measurement, as a marker of renal function. Faced with the wide variety of available creatinine measurement, as a marker of renal function. Faced with the wide variety of available creatinine methodologies in this country, professionals have a dilemma: the choice of which method must be used to quantify creatinine. The purpose of this study is to analyze whether the estimates of GFR usingcreatinine measures by different methods are comparable. Although no statistically significant differences between Cr quantified by Kinetic Jaffe method (JC), compensated kinetic Jaffe (JCCC) and enzymatic (ENZ) were observed, no good correlation was obtained between them. It was observed that the kinetic Jaffe method without compensation showed results that, beingincorporated in equations that determine the GFR, left an unacceptable margin of error (a circumstance that was not observed in the JCCC). Conclusion: GFRestimated with formulas usingcreatinine measured by JC and JCCC compared to ENZ are not comparable.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Visando detectar precocemente a doençã renal crônica, muitas sociedades científicas têm recomendado incorporar aos relatórios de laboratório a velocidade de filtração glomerular (VFG) estimada por fórmulas associadas a creatinina plasmática (Cr) como marcador de função renal. Frente à variedade de metodologias disponíveis na Argentina, os bioquímicos se encontram frente ao dilema da seleção do método a utilizar para quantificar Cr. O objetivo deste trabalho é analisar se a VFGestimada por fórmulas a partir de Cr dosadas por diferentes métodos são comparáveis. Embora não se observassem diferenças estatisticamente significativas entre as Cr quantificadas pelos métodos Jaffé cinético (JC), Jaffé cinético com compensação (JCCC) e enzimático (ENZ), não foi obtida uma correlação adequada entre os mesmos. Observouse que o método de Jaffe cinético sem compensação deuresultados de creatinina sérica, que ao se trasladarem para equações que determinam a VFG, deixaram uma margem de erro inaceitável (circunstância que não se observoude igual forma no JCCC). Conclusão: a VFGestimada por fórmulas a partir de Cr dosadas pelos métodos JC e JCCC, tomando como referência o método enzimático, não são comparáveis.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Enfermedad renal crónica]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Creatinina plasmática]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Fórmulas asociadas]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Velocidad de filtración glomerular]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Chronic renal disease]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Plasma creatinine]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Associated formulas]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Glomerular filtration rate]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[Doença renal crônica]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[Creatinina plasmática]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[Fórmulas associadas]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[Velocidade de filtração glomerular]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><b>BIOQU&Iacute;MICA CL&Iacute;NICA</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font size="4" face="Arial, Helvetica, sans-serif">Impacto de la medici&oacute;n de creatinina en la estimaci&oacute;n de  la velocidad de filtraci&oacute;n glomerular</font></b></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><i><b>Im</b></i><b><i>pact of creatinine measurement on glomerular filtration rate estimation </i></b></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><b><i> Impacto da mediç&atilde;o de creatinina na estimativa da velocidade de filtraç&atilde;o  glomerular </i></b></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif">    <b>Graciela Pennacchiotti<sup>1</sup><sup>a,b</sup>, Silvia  Benozzi<sup>2a</sup>, Gustavo Ruiz<sup>3c</sup>, Claudio Berger<sup>3a</sup></b></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"><sup>1</sup> Doctora en Bioqu&iacute;mica<br /> </font></font><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> <sup>2</sup> Magister en Bioqu&iacute;mica<br /> </font></font><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> <sup>3</sup> Bioqu&iacute;mico<br /> </font></font><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> <sup>a</sup> C&aacute;tedra de Bioqu&iacute;mica Cl&iacute;nica I, Universidad Nacional del Sur, San Juan 670.  Bah&iacute;a Blanca<br /> </font></font><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> <sup>b</sup> Hospital Municipal de Agudos Dr. Lucero. Estomba 968.  Bah&iacute;a Blanca<br /> </font></font><font size="2" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><sup>c</sup> Laboratorio  de An&aacute;lisis Cl&iacute;nicos Dr. Ruiz. Rondeau 801. Bah&iacute;a Blanca</font><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> </font></p>     <p>&nbsp;</p> <hr />     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><b><font size="2">Resumen </font></b></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> Con el objeto de detectar precozmente la  enfermedad renal cr&oacute;nica, muchas sociedades cient&iacute;ficas han recomendado  incorporar a los informes de laboratorio la velocidad de filtraci&oacute;n glomerular  (VFG) estimada por f&oacute;rmulas asociadas a creatinina plasm&aacute;tica (Cr) como  marcador de funci&oacute;n renal. Frente a la variedad de metodolog&iacute;as disponibles en  Argentina, los bioqu&iacute;micos se encuentran frente al dilema de la elecci&oacute;n del  m&eacute;todo a utilizar para cuantificar Cr. El objetivo de este trabajo es analizar  si la VFG  estimada por f&oacute;rmulas a partir de Cr dosadas por diferentes m&eacute;todos son  comparables. Si bien no se observaron diferencias estad&iacute;sticamente  significativas entre las Cr cuantificadas por los m&eacute;todos Jaff&eacute; cin&eacute;tico (JC),  Jaff&eacute; cin&eacute;tico con compensaci&oacute;n (JCCC) y enzim&aacute;tico (ENZ), no se obtuvo una  correlaci&oacute;n adecuada entre los mismos. Se observ&oacute; que el m&eacute;todo de Jaff&eacute;  cin&eacute;tico sin compensaci&oacute;n arroj&oacute; resultados de creatinina s&eacute;rica, que al  trasladarse a ecuaciones que determinan la VFG, dejaron un margen de error inaceptable  (circunstancia que no se observ&oacute; de igual forma en el JCCC). Se concluye que la VFG estimada por f&oacute;rmulas a partir  de Cr dosadas por los m&eacute;todos JC y JCCC, tomando como referencia el m&eacute;todo  enzim&aacute;tico, no son comparables.</font></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2">  <b>Palabras clave: </b>Enfermedad renal cr&oacute;nica; Creatinina plasm&aacute;tica; F&oacute;rmulas asociadas; Velocidad de filtraci&oacute;n glomerular</font></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"><b>Summary</b></font></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2">In order to do early detection of chronic  renal disease, many scientific societies have recommended to report a GFR estimate usinga prediction equation associated with  serum creatinine measurement, as a marker of  renal function. Faced with the wide  variety of available creatinine measurement, as a marker of renal function. Faced with the wide variety of available creatinine methodologies in this country, professionals have a  dilemma: the choice of which method must be used to quantify creatinine. The purpose of this study is to  analyze whether the estimates of GFR usingcreatinine measures  by different methods are comparable. Although no statistically significant  differences between Cr quantified by Kinetic Jaffe method (JC), compensated  kinetic Jaffe (JCCC) and enzymatic (ENZ) were observed, no good  correlation was obtained between them. It was observed that the kinetic Jaffe  method without compensation showed results that, beingincorporated  in equations that determine the GFR, left an unacceptable  margin of error (a circumstance that was not observed in the JCCC).  Conclusion: GFRestimated with formulas usingcreatinine  measured by JC and JCCC compared to ENZ are not comparable.</font></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"><b><i>Key words: </i></b>Chronic renal disease; Plasma creatinine; Associated  formulas; Glomerular filtration rate </font></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"><b>Resumo</b></font></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2">Visando detectar precocemente a doenç&atilde; renal crônica, muitas sociedades  cient&iacute;ficas têm recomendado incorporar aos relat&oacute;rios de laborat&oacute;rio a  velocidade de filtraç&atilde;o glomerular (VFG) estimada por  f&oacute;rmulas associadas a creatinina plasm&aacute;tica (Cr) como marcador de  funç&atilde;o renal. Frente à variedade de metodologias dispon&iacute;veis  na Argentina, os bioqu&iacute;micos se encontram frente ao dilema da  seleç&atilde;o do m&eacute;todo a utilizar para quantificar Cr. O  objetivo deste trabalho &eacute; analisar se a VFGestimada por f&oacute;rmulas  a partir de Cr dosadas por diferentes m&eacute;todos s&atilde;o compar&aacute;veis.  Embora n&atilde;o se observassem diferenças estatisticamente significativas  entre as Cr quantificadas pelos m&eacute;todos Jaff&eacute; cin&eacute;tico (JC),  Jaff&eacute; cin&eacute;tico com compensaç&atilde;o (JCCC) e enzim&aacute;tico (ENZ), n&atilde;o foi obtida uma correlaç&atilde;o adequada entre os mesmos. Observouse que  o m&eacute;todo de Jaffe cin&eacute;tico sem compensaç&atilde;o deuresultados  de creatinina s&eacute;rica, que ao se trasladarem para equaç&otilde;es que  determinam a VFG, deixaram uma margem de erro inaceit&aacute;vel  (circunstância que n&atilde;o se observoude igual forma no  JCCC). Conclus&atilde;o: a VFGestimada por f&oacute;rmulas a partir  de Cr dosadas pelos m&eacute;todos JC e JCCC, tomando como referência o m&eacute;todo  enzim&aacute;tico, n&atilde;o s&atilde;o compar&aacute;veis. </font></font></p>     <p><font size="2" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><b><i>Palavras chave: </i></b>Doença renal crônica; Creatinina plasm&aacute;tica; F &oacute;rmulas  associadas; Velocidade de filtraç&atilde;o glomerular</font></p> <hr />     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif">Introducci&oacute;n</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> La  enfermedad renal cr&oacute;nica (ERC) es un grave problema de salud p&uacute;blica mundial,  afecta a una proporci&oacute;n importante de la poblaci&oacute;n y su prevalencia aumenta  cada a&ntilde;o. Los datos provenientes del Registro Argentino de Di&aacute;lisis Cr&oacute;nica (<a href="#ref">1</a>)  revelan que el n&uacute;mero de pacientes con tratamiento renal sustitutivo se incrementa  anualmente en aproximadamente un 3%. </font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> La ERC  definida como la reducci&oacute;n progresiva e irreversible del filtrado glomerular,  cualquiera sea la causa que la origin&oacute;, presenta varias fases o estadios (<a href="#ref">2</a>),  siendo el tratamiento renal sustitutivo la etapa final a la que llega una  peque&ntilde;a proporci&oacute;n de pacientes, ya que la mayor&iacute;a fallece antes de llegar a  di&aacute;lisis o al transplante, fundamentalmente por eventos cardiovasculares. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> En  el a&ntilde;o 2002 la <i>National   Kidney Foundation </i>(NKF) (<a href="#ref">3</a>) a trav&eacute;s de las gu&iacute;as  K/DOQI, clasific&oacute; la enfermedad renal en 5 estadios en funci&oacute;n de la velocidad  de filtraci&oacute;n glomerular (VFG) y del da&ntilde;o renal. De acuerdo a los criterios de  K/DOQI, se entiende por ERC la presencia de un filtrado glomerular inferior a  60 mL/min/1,73 m2 durante  un periodo de tiempo igual o superior a 3 meses o la presencia de lesi&oacute;n renal  con o sin descenso de la VFG  durante un periodo de tiempo igual o superior a 3 meses. </font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> La VFG se  considera como el mejor &iacute;ndice para medir funci&oacute;n renal, tanto en el estado de  salud como de enfermedad (<a href="#ref">4</a>). La filtraci&oacute;n glomerular puede ser medida a  trav&eacute;s de la depuraci&oacute;n de una sustancia ex&oacute;gena o end&oacute;gena y corresponde al  volumen de plasma del que &eacute;sta es totalmente eliminada por el ri&ntilde;&oacute;n por unidad  de tiempo. Si bien la medici&oacute;n de la depuraci&oacute;n de una sustancia ex&oacute;gena, como  la inulina, se considera <i>gold</i>-<i>standard</i>", su aplicaci&oacute;n no es  f&aacute;cil en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica. Por otro lado, el <i>clearance </i>de creatinina  (Cr), como par&aacute;metro end&oacute;geno, presenta limitaciones importantes en cuanto a la  sobreestimaci&oacute;n debido a la secreci&oacute;n tubular de Cr y al error en la  recolecci&oacute;n de orina de 24 h.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Otra opci&oacute;n para evaluar la VFG, recomendada por muchas  sociedades cient&iacute;ficas, es la utilizaci&oacute;n de f&oacute;rmulas que permiten estimarla  empleando la concentraci&oacute;n de Cr plasm&aacute;tica y algunas variables demogr&aacute;ficas y  antropom&eacute;tricas (sexo, edad, peso, talla y etnia).</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Existen numerosas ecuaciones que  permiten estimar la VFG. Las  m&aacute;s conocidas son las ecuaciones de Cockroft-Gault (<a href="#ref">5</a>) (actualmente en desuso)  y la del Estudio <i>Modification of the Diet in Renal Disease </i>(MDRD) (<a href="#ref">6</a>),  siendo la m&aacute;s utilizada la ecuaci&oacute;n abreviada de la f&oacute;rmula con 4 variables  (MDRD-4). </font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif">Debido a la importancia de  la detecci&oacute;n precoz de la enfermedad renal, que puede permanecer oculta y pa</font><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif">sar desapercibida durante a&ntilde;os, el <i>National  Institutes of Health </i>(NIH) de Estados Unidos form&oacute; un grupo  de trabajo que elabor&oacute; el programa conocido como NKDEP (<i>National Kidney  Education Program</i>). El NKDEP sugiere usar una de las dos versiones de  cuatro variables (Cr s&eacute;rica o plasm&aacute;tica, edad, sexo y raza) de la ecuaci&oacute;n  MDRD, dependiendo de si los m&eacute;todos de determinaci&oacute;n de la creatinina est&aacute;n  estandarizados o no (<a href="#ref">7</a>) (<a href="#ref">8</a>). El NKDEP promueve informar la VFG de manera rutinaria,  junto al valor de Cr s&eacute;rica en pacientes mayores de 18 a&ntilde;os teniendo en cuenta  los criterios de exclusi&oacute;n (<a href="#ref">9</a>). A partir de all&iacute; muchas sociedades y entidades  cient&iacute;ficas han realizado la misma recomendaci&oacute;n.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Recientemente  el grupo CKD-EPI (<i>Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration</i>)  public&oacute; una nueva ecuaci&oacute;n de estimaci&oacute;n de la VFG (<a href="#ref">10</a>). La ecuaci&oacute;n CKD-EPI, como se la  denomin&oacute;, mejor&oacute; los resultados en cuanto a exactitud y precisi&oacute;n de la  ecuaci&oacute;n de elecci&oacute;n actual MDRD-IDMS (<i>Modification of Diet in Renal Disease-Isotopic  Dilution Mass Spectrometry</i>) en especial para valores de VFG superior a 60  mL/min/1,73 m2.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> La   Sociedad Argentina de  Nefrolog&iacute;a, la   Asociaci&oacute;n Bioqu&iacute;mica Argentina y la Fundaci&oacute;n Bioqu&iacute;mica  Argentina en conjunto, elaboraron un "Documento Multidisciplinario para la Detecci&oacute;n Precoz  de la ERC" (<a href="#ref">11</a>).  Entre otras cosas, sugieren la incorporaci&oacute;n de la estimaci&oacute;n de la VFG al informe del  laboratorio, dejando a criterio del bioqu&iacute;mico la incorporaci&oacute;n rutinaria de la  misma o s&oacute;lo en casos de solicitud de <i>clearance </i>de Cr.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Junto  con la sugerencia de incorporaci&oacute;n de la estimaci&oacute;n de la VFG, de manera rutinaria en  los informes de laboratorios, NKDEP promovi&oacute; un programa de estandarizaci&oacute;n de  Cr para reducir las variaciones interlaboratorio en su medici&oacute;n y as&iacute; mejorar  la exactitud de la estimaci&oacute;n de la VFG. Esta iniciativa ha sido muy exitosa y  pr&aacute;cticamente todos los m&eacute;todos de los principales fabricantes de Norteam&eacute;rica  y otras regiones comercializan productos con calibraci&oacute;n trazable al m&eacute;todo de  referencia (<a href="#ref">12</a>), lo que contribuy&oacute; a la armonizaci&oacute;n de los valores de VFG  entre distintos laboratorios.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Por  el contrario, en Argentina existen varios m&eacute;todos para medir la creatinina  s&eacute;rica y muy pocos son trazables al m&eacute;todo de referencia, por lo que el  bioqu&iacute;mico se encuentra frente a un problema cr&iacute;tico como es la amplia  variedad de m&eacute;todos disponibles para cuantificar Cr y la falta de  estandarizaci&oacute;n en la mayor&iacute;a de ellos. Todo esto convierte a la Cr en un par&aacute;metro limitante  para incorporar la estimaci&oacute;n de VFG de manera rutinaria en los informes de  laboratorio. </font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> En  este contexto, el objetivo del presente trabajo fue evaluar el desempe&ntilde;o  anal&iacute;tico de dos m&eacute;todos cin&eacute;ticos empleados para la determinaci&oacute;n de Cr  plasm&aacute;tica respecto de un m&eacute;todo enzim&aacute;tico trazable al m&eacute;todo de referencia y  estudiar si las VFG estimadas por diferentes f&oacute;rmulas y obtenidas a partir de  diferentes m&eacute;todos de determinaci&oacute;n de Cr, son comparables.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Materiales y M&eacute;todos</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Se procesaron las muestras plasm&aacute;ticas  obtenidas en ayunas, por la ma&ntilde;ana, de 52 pacientes ambulatorios que  concurrieron al Laboratorio Central del Hospital Municipal de Bah&iacute;a Blanca. La  poblaci&oacute;n en estudio incluy&oacute; adultos con edades comprendidas entre 27 y 78  a&ntilde;os (edad media 53 a&ntilde;os), de los cuales 21 (40%) fueron mujeres y 31 (60%)  hombres.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> La sangre obtenida se recolect&oacute; en  tubos comerciales con heparina. </font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> La cuantificaci&oacute;n de Cr se realiz&oacute; por  tres m&eacute;todos:</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> .  Jaff&eacute; cin&eacute;tico (JC) en un autoanalizador Metrolab 2100 (Buenos Aires,  Argentina). Coeficiente de variaci&oacute;n (CV): 5,8%.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> .  Jaff&eacute; cin&eacute;tico con compensaci&oacute;n del blanco (JCCC) en un autoanalizador Advia  1200 (Siemens, Alemania). CV: 4,8%.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> .  Enzim&aacute;tico (ENZ) (Creatinina desaminasa/GLDH de Siemens) trazable al m&eacute;todo de  referencia. CV: 1,8%.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Con los valores obtenidos y los datos  de edad y sexo de cada paciente se estim&oacute; la VFG a trav&eacute;s de las ecuaciones MDRD-4 abreviada  (seg&uacute;n la trazabilidad del m&eacute;todo) y CKD-EPI.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Todos los par&aacute;metros bioqu&iacute;micos  utilizados en este estudio participaron en programas de control interno y  externo de calidad y superaron, en todos los casos, las especificaciones de  calidad anal&iacute;tica recomendadas para cada uno de ellos.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Los datos obtenidos fueron descriptos  usando medidas de tendencia central y dispersi&oacute;n para variables cuantitativas.  Esas medidas se compararon utilizando la prueba de <i>t </i>de Student para  variables cuantitativas apareadas. Se realiz&oacute; el an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n de  Pearson y regresi&oacute;n lineal. El m&eacute;todo de Bland-Altamnn fue utilizado para  estudiar la similitud de los resultados obtenidos con las creatininas. Se  calcul&oacute; el &iacute;ndice Kappa para determinar la concordancia entre los m&eacute;todos en  estudio. Los datos se analizaron con un programa Statistical Package for Social  Science para Windows 15.0. El valor de <i>p </i>< 0,05 se consider&oacute;  estad&iacute;sticamente significativo.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Resultados</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif">  <i>COMPARACI&Oacute;N DE Cr PLASM&Aacute;TICAS CUANTIFICADAS POR TRES M&Eacute;TODOS </i></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif">Los valores promedios  obtenidos de Cr por los diferentes m&eacute;todos (JC 1,56 ± 1,05 mg/dL, JCCC: 1,43 ±  1,42 mg/dL, ENZ.: 1,44 ± 1,43 mg/dL) no resultaron estad&iacute;sticamente diferentes  entre s&iacute;. En la <a href="#tab1">Tabla I</a>  se muestran los valores de <i>p </i>para la prueba <i>t </i>de Student de muestras apareadas, los coeficientes de correlaci&oacute;n de  Pearson y las regresiones lineales. Como se puede observar, en el an&aacute;lisis de  regresi&oacute;n de la comparaci&oacute;n de </font><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif">los m&eacute;todos JCCC y ENZ, el intercepto <b>a </b>es casi 0 y el  intervalo de confianza del 95% contiene al 0, la pendiente <b>b </b>es cercana  a 1 y el intervalo de confianza 95% contiene al 1, lo cual no ocurri&oacute; al  comparar JC y ENZ, demostrando buena correlaci&oacute;n entre JCCC y ENZ.</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Arial, Helvetica, sans-serif">Tabla  I. <i>Comparaci&oacute;n  entre valores de creatinina s&eacute;rica obtenidos por  tres m&eacute;todos diferentes. Estudio  de correlaci&oacute;n.<br /> </i></font>  <a name="tab1" id="tab1"></a><img src="/img/revistas/abcl/v46n2/a05tab1.gif" width="580" height="202" /></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif">    <i>COMPARACI&Oacute;N DE VFG ESTIMADA POR F&Oacute;RMULA MDRD-4 UTILIZANDO DIFERENTES M&Eacute;TODOS DE Cr</i></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> El valor medio de VFG obtenido por MDRD-4 cuando la Cr se determin&oacute; por JC (76 ± 37  mL/min por 1,73 m2)  fue distinto al que se obtuvo por ENZ (103 ± 70 mL/min por 1,73 m2); por el contrario, los valores medios  de VFG empleando el m&eacute;todo JCCC (108 ± 86 mL/min por 1,73 m2) y ENZ no fueron estad&iacute;sticamente  diferentes.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> En la <a href="#tab2">Tabla II</a>  se observan los valores de <i>p </i>para la prueba <i>t </i>de Student de  muestras apareadas, los coeficientes de correlaci&oacute;n de Pearson y las  regresiones lineales para la comparaci&oacute;n de VFG estimadas por MDRD-4.  Nuevamente se observ&oacute; mejor correlaci&oacute;n entre las estimaciones por MDRD-4  cuando se utilizaron los m&eacute;todos JCCC y ENZ para dosar las Cr plasm&aacute;ticas.</font></p>     <p align="center"><a name="tab2" id="tab2"></a><font size="2" face="Arial, Helvetica, sans-serif">Tabla  II. <i>Comparaci&oacute;n entre las velocidades de  filtraci&oacute;n glomerular estimadas por MDRD-4 con creatininas obtenidas por tres m&eacute;todos diferentes. Estudio de correlaci&oacute;n y concordancia.</i></font><br />   <img src="/img/revistas/abcl/v46n2/a05tab2.gif" width="580" height="177" /></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> El an&aacute;lisis de concordancia  (<a href="#fig1">Figura 1</a>) mostr&oacute; un l&iacute;mite superior de 42,72 y un l&iacute;mite inferior de -98,14  con una media de las diferencias de -27,21 cuando se compararon JC y ENZ y un  l&iacute;mite superior de 115, 24 y un l&iacute;mite inferior de -105,17 con una media de las  diferencias de 5,04 cuando se compararon JCCC y ENZ (<a href="#fig2">Figura 2</a>), indicando  mejor relaci&oacute;n entre JCCC y ENZ. </font></p>     <p align="center"><a name="fig1" id="fig1"></a><img src="/img/revistas/abcl/v46n2/a05fig1.gif" width="566" height="440" /><br />   <font size="2" face="Arial, Helvetica, sans-serif">Figura  1. <i>Gr&aacute;fico de Bland  Altamnn para la estimaci&oacute;n de la velocidad  de filtraci&oacute;n glomerular por MDRD-4  calculada utilizando  dos m&eacute;todos de creatinina diferentes: jaff&eacute; cin&eacute;tico &aring;O(JC) y enzim&aacute;tico  (ENZ.). En el eje Y se muestra  la diferencia entre la estimaci&oacute;n MDRD con  JC y con ENZ. En el eje X se muestra  el promedio de las estimaciones seg&uacute;n cada m&eacute;todo. Media: -27,71; IC 95% para las diferencias (-98.14-42,72)</i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="fig2" id="fig2"></a><img src="/img/revistas/abcl/v46n2/a05fig2.gif" width="545" height="357" /><br />   <font size="2" face="Arial, Helvetica, sans-serif">Figura  2. <i>Gr&aacute;fico de Bland  Altamnn para la estimaci&oacute;n de la velocidad  de filtraci&oacute;n glomerular por MDRD-4  calculada utilizando  dos m&eacute;todos de creatinina diferentes: Jaff&eacute; cin&eacute;tico con compensaci&oacute;n (JCCC) y enzim&aacute;tico  (Enz.). En el eje Y se muestra  la diferencia entre la estimaci&oacute;n MDRD con  JCC y con Enz. En el eje X se muestra  el promedio de las estimaciones seg&uacute;n cada m&eacute;todo. Media: -5.04; IC 95% para las diferencias  (105,17-115,24)</i></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> El &iacute;ndice <i>kappa </i>demostr&oacute;  mejor concordancia entre la VFG  estimada por MDRD-4 cuando se emplearon los m&eacute;todos JCCC y ENZ (<a href="#tab2">Tabla II</a>), de  tal manera que si un laboratorio trabaja con JC y otro con ENZ, s&oacute;lo  coincidir&aacute;n en sus resultados el 48,9% de las veces, en cambio si uno de ellos  emplea el m&eacute;todo JCCC coincidir&aacute; con el ENZ en 61,4% de los resultados.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif">  <i>COMPA</i><i>RACI&Oacute;N DE VFG ESTIMADA POR F&Oacute;RMULA  CKD-EPI UTILIZANDO DIFERENTES M&Eacute;TODOS DE Cr</i></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Las medias de VFG estimadas por f&oacute;rmulas CKD-EPI utilizando los  m&eacute;todos JCCC y ENZ no presentaron diferencias estad&iacute;sticamente significativas  (<a href="#tab3">Tabla III</a>).</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Arial, Helvetica, sans-serif">Tabla  III. <i>Comparaci&oacute;n entre las velocidades de  filtraci&oacute;n glomerular estimadas por CKD-EPI con creatininas obtenidas por dos m&eacute;todos diferentes. Estudio de correlaci&oacute;n.</i></font><br />   <a name="tab3" id="tab3"></a><img src="/img/revistas/abcl/v46n2/a05tab3.gif" width="580" height="120" /></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> El an&aacute;lisis de concordancia para la poblaci&oacute;n total mostr&oacute; un  l&iacute;mite inferior de - 46,91 y un l&iacute;mite superior de + 49,22, con una media de  las diferencias de 1,15 (<a href="#fig3">Figura 3</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="fig3" id="fig3"></a><img src="/img/revistas/abcl/v46n2/a05fig3.gif" width="529" height="371" /><br />   <font size="2" face="Arial, Helvetica, sans-serif">Figura  3. <i>Gr&aacute;fico de Bland  Altamnn para la estimaci&oacute;n de la velocidad  de filtraci&oacute;n glomerular por  CKD-EPI calculada utilizando  dos m&eacute;todos de creatinina diferentes: Jaff&eacute; cin&eacute;tico con compensaci&oacute;n (JCCC) y enzim&aacute;tico  (Enz.). En el eje Y se muestra  la diferencia entre la estimaci&oacute;n CKD-EPI  con JCC y con ENZ. En el eje X se muestra  el promedio de las estimaciones seg&uacute;n cada m&eacute;todo. Media: -1,15, IC 95% para las diferencias (-46,91-49,22)</i></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Con esta ecuaci&oacute;n se observ&oacute; mejor concordancia en todo el rango  de VFG.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Discusi&oacute;n y  Conclusiones</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> La incidencia y la prevalencia de la ERC se han incrementado en  los &uacute;ltimos a&ntilde;os. Los efectos devastadores de esta enfermedad est&aacute;n asociados  al desarrollo de enfermedad cardiovascular, principal causa de muerte de la ERC, por esta raz&oacute;n la  detecci&oacute;n precoz de esta patolog&iacute;a es fundamental para minimizar su progresi&oacute;n  a estadios avanzados.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Una de las maneras de  detectar precozmente esta enfermedad es medir la VFG como par&aacute;metro indicador de funci&oacute;n renal,  por ejemplo a trav&eacute;s del <i>clearance </i>de Cr. Otra opci&oacute;n, recomendada por  las sociedades cient&iacute;ficas del mundo, es estimarla mediante ecuaciones,  siempre que la poblaci&oacute;n en cuesti&oacute;n no tenga los criterios de exclusi&oacute;n que  contempla cada f&oacute;rmula.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> El par&aacute;metro limitante para  la obtenci&oacute;n de la VFG  estimada es la Cr,  debido a su gran variabilidad biol&oacute;gica. En varios pa&iacute;ses, entre ellos  Argentina, se agrega una importante variabilidad anal&iacute;tica como consecuencia  de la variedad de m&eacute;todos y marcas disponibles para cuantificar dicho analito y  la falta de estandarizaci&oacute;n, lo que diversifica a&uacute;n m&aacute;s los resultados de la VFG.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Si bien en Argentina existe concientizaci&oacute;n sobre la necesidad de  estandarizaci&oacute;n de la Cr,  a&uacute;n no existen normativas que exijan a los fabricantes de productos para  diagn&oacute;stico <i>in vitro </i>comercializar Cr trazables al m&eacute;todo de referencia,  por lo que se observan importantes dispersiones de valores seg&uacute;n el m&eacute;todo  utilizado.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> El m&eacute;todo JC es uno de los m&aacute;s utilizados en los laboratorios  cl&iacute;nicos argentinos debido a su bajo costo y dado que se puede desarrollar  tanto en forma manual como adaptarse a cualquier autoanalizador.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> El m&eacute;todo JCCC es comercializado por pocos fabricantes y no puede  adaptarse a todos los autoanalizadores.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> El m&eacute;todo ENZ es espec&iacute;fico, est&aacute; estandarizado y es trazable al  m&eacute;todo de referencia, se puede utilizar en forma manual o adaptarse a cualquier  sistema automatizado pero tiene un costo superior a los otros m&eacute;todos.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> Si bien la falta de correlaci&oacute;n adecuada entre los distintos  m&eacute;todos para dosar Cr observada en este trabajo sugerir&iacute;a la necesidad de la  adopci&oacute;n de un m&eacute;todo patr&oacute;n para la creatininemia, las diferencias entre  ellos no resultaron estad&iacute;sticamente significativas, e incluso, entre JCCC y  ENZ, fueron casi inexistentes. Esta situaci&oacute;n se sostuvo en la comparaci&oacute;n de  las ecuaciones entre JCCC y ENZ y se reprodujo con los diferentes tratamientos  estad&iacute;sticos y en las 2 ecuaciones de estimaci&oacute;n evaluadas (MDRD y CKD-EPI)  como resulta esperable, ya que al ser la   Cr plasm&aacute;tica el determinante central del nivel de VFG, son  sus modificaciones (o la ausencia de ellas) loque generar&aacute; las alteraciones en  las f&oacute;rmulas empleadas. Por el contrario, se observ&oacute; que el m&eacute;todo de JC provee  resultados de Cr plasm&aacute;tica que al trasladarse a ecuaciones que determinan la VFG, dejaron un margen de  error inaceptable.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif">El  an&aacute;lisis estad&iacute;stico de este trabajo revela que las VFG, estimadas por  diferentes f&oacute;rmulas y obtenidas a partir de Cr dosadas por m&eacute;todo JCCC, son  comparables al m&eacute;todo ENZ (trazable al m&eacute;todo de referencia), sin embargo, del  estudio de concordancia (&iacute;ndice &kappa;), se desprende que s&oacute;lo existir&iacute;a una  coincidencia en el 61,4% de los resultados de VFG obtenidas por dichos m&eacute;todos,  esto implica que m&aacute;s del 30% de los resultados no ser&iacute;an intercambiables, por  ejemplo, entre dos laboratorios que procesan creatininas por JCCC y ENZ. Peor </font><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif">a&uacute;n, cuando el m&eacute;todo utilizado para determinar Cr plasm&aacute;tica fue  JC se observ&oacute; que se introduce en las ecuaciones de VFG un importante error y  baja concordancia, lo que lo convierte en un m&eacute;todo poco confiable para ser  utilizado con la finalidad de evaluar la funci&oacute;n renal a trav&eacute;s de f&oacute;rmulas de  estimaci&oacute;n asociadas a Cr plasm&aacute;tica.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"> La conclusi&oacute;n de este trabajo, en el que se evalu&oacute; por comparaci&oacute;n  el desempe&ntilde;o de dos m&eacute;todos cin&eacute;ticos para la determinaci&oacute;n de creatininemia y  su comportamiento en diferentes ecuaciones y bajo distintos tratamientos  estad&iacute;sticos, es que no existe entre los mismos, una correlaci&oacute;n aceptable. No  caben dudas de la importancia y utilidad de la incorporaci&oacute;n sistem&aacute;tica de la  estimaci&oacute;n de la VFG  al informe del laboratorio pero es fundamental unir esfuerzos para que todos  los laboratorios informen datos comparables.</font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif">  <i><font size="2">CORRESPONDENCIA </font></i> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2">  DRA. GRACIELA PENNACCHIOTTI</font></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> Universidad Nacional del  Sur<br />   San Juan 670<br />   8000 BAH&Iacute;A BLANCA,  Argentina<br />   <i>E-mail</i>: <a href="mailto:grapen@uns.edu.ar">grapen@uns.edu.ar </a></font></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> <a name="ref" id="ref"></a>Referencias  bibliogr&aacute;ficas</font></font></p>     <!-- ref --><p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> 1. Marinovich S, Lavorato C, Celia E, Bisignano L, Soratti M, Hansen  Krogh D, <i>et al</i>. Registro Argentino de Di&aacute;lisis Cr&oacute;nica 2008. Informe  2010. Disponible en: <a href="http://www.incucai.gov.ar/docs/otros.../registro_arg_dialisis0405.pdf" target="_blank">www.incucai.gov.ar/docs/otros.../registro_arg_dialisis0405.pdf</a>  (Fecha de acceso 25 de marzo de 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=103479&pid=S0325-2957201200020000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></font></p>     <!-- ref --><p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> 2. Soriano S. Definici&oacute;n y clasificaci&oacute;n de los estadios de la  enfermedad renal cr&oacute;nica. Prevalencia. Claves para el diagn&oacute;stico precoz.  Factores de riesgo de enfermedad renal cr&oacute;nica. Nefrolog&iacute;a 2004; 14: 27-35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=103481&pid=S0325-2957201200020000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></font></p>     <!-- ref --><p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> 3. Levey A, Coresh J, Balk E, Animar&iacute;a T, Kausz M, Levin M, <i>et al</i>.  National Kidney Foundation Practice Guidelines for Chronic Kidney Disease:  evaluation, classification and stratification. Ann Intern Med 2003; 139:  137-47.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=103483&pid=S0325-2957201200020000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></font></p>     <!-- ref --><p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> 4. Smith HW. Diseases of the kidney and urinary tract, In The Kidney:  Structure and Function in Health and Disease. New York: Oxford Univ Press;  1951.p. 836-87.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=103485&pid=S0325-2957201200020000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></font></p>     <!-- ref --><p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> 5. Cockcroft DW, Gault MH. Predicition of creatinine clearance from  serum creatinine. Nephron 1976; 16: 31-41.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=103487&pid=S0325-2957201200020000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></font></p>     <!-- ref --><p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> 6. Levey A, Bosch JP, Breyer Lewis J, Greene T, Rogers N, Roth D. A  more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum  creatinine: a new prediction equation. Ann Intern Med 1999; 130: 461-70.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=103489&pid=S0325-2957201200020000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></font></p>     <!-- ref --><p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> 7. Clase CM, Garg AX, Kiberd BA. Classifying kidney problems: can we  avoid framing risks as diseases? BMJ 2004; 329: 912-5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=103491&pid=S0325-2957201200020000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></font></p>     <!-- ref --><p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> 8. IDMS-Traceable MDRD Study Equation. Disponible en:  <a href="http://www.nkdep.nih.gov/professionals/gfr_calculators/i dms_con.htm" target="_blank">http://www.nkdep.nih.gov/professionals/gfr_calculators/i dms_con.htm</a>. (Fecha de  acceso 15 de mayo de 2006).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=103493&pid=S0325-2957201200020000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></font></p>     <!-- ref --><p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> 9. Gracia S, Monta&ntilde;es R, Bover J, Cases A, Deulofeu R, Mart&iacute;n de  Francisco A, <i>et al</i>. Documento de consenso: Recomendaciones sobre la  utilizaci&oacute;n de ecuaciones para la estimaci&oacute;n del filtrado glomerular en  adultos. Nefrolog&iacute;a 2006; 26 (6): 658-65.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=103495&pid=S0325-2957201200020000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></font></p>     <!-- ref --><p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> 10. Levey A, Steven L, Schmid C, Zhang Y, Castro A, Feldman H, <i>et  al</i>. A new equation to estimate glomerular filtration rate. Ann Intern Med  2009; 150: 604-12.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=103497&pid=S0325-2957201200020000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></font></p>     <!-- ref --><p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> 11. Alles A, Fraga A, Garc&iacute;a R, G&oacute;mez A, Greloni G, Inserra F, <i>et  al</i>. Detecci&oacute;n precoz de enfermedad renal cr&oacute;nica. Documento multidisciplinario.  Acta Bioqu&iacute;m Cl&iacute;n Lationam 2010; 44 (3): 377-84.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=103499&pid=S0325-2957201200020000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></font></p>     <!-- ref --><p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2"> 12. eGFR: The Test | Estimated Glomerular Filtration Rate. Disponible  en: <a href="http://www.nkdep.nih.gov/labprofessionals/estimate_report_gfr.htm#references#references" target="_blank">http://www.nkdep.nih.gov/labprofessionals/estimate_report_gfr.htm#references#references</a>.  (Fecha de acceso 20 de marzo de 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=103501&pid=S0325-2957201200020000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></font></p>     <p><font size="3" face="Arial, Helvetica, sans-serif"><font size="2">  <b>Aceptado para su publicaci&oacute;n el 3 de enero de 2012</b></font></font></p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Marinovich]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lavorato]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Celia]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bisignano]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Soratti]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hansen Krogh]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Registro Argentino de Diálisis Crónica 2008: Informe 2010]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Soriano]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Definición y clasificación de los estadios de la enfermedad renal crónica.: Prevalencia. Claves para el diagnóstico precoz. Factores de riesgo de enfermedad renal crónica]]></article-title>
<source><![CDATA[Nefrología]]></source>
<year>2004</year>
<volume>14</volume>
<page-range>27-35</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Levey]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Coresh]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Balk]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Animaría]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kausz]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Levin]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[National Kidney Foundation Practice Guidelines for Chronic Kidney Disease: evaluation, classification and stratification]]></article-title>
<source><![CDATA[Ann Intern Med]]></source>
<year>2003</year>
<volume>139</volume>
<page-range>137-47</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Smith]]></surname>
<given-names><![CDATA[HW]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Diseases of the kidney and urinary tract]]></article-title>
<source><![CDATA[The Kidney: Structure and Function in Health and Disease]]></source>
<year>1951</year>
<page-range>836-87</page-range><publisher-loc><![CDATA[New York ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Oxford Univ Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Cockcroft]]></surname>
<given-names><![CDATA[DW]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gault]]></surname>
<given-names><![CDATA[MH]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Predicition of creatinine clearance from serum creatinine]]></article-title>
<source><![CDATA[Nephron]]></source>
<year>1976</year>
<volume>16</volume>
<page-range>31-41</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Levey]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bosch]]></surname>
<given-names><![CDATA[JP]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Breyer]]></surname>
<given-names><![CDATA[Lewis J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Greene]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rogers]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Roth]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A more accurate method to estimate glomerular filtration rate from serum creatinine: a new prediction equation]]></article-title>
<source><![CDATA[Ann Intern Med]]></source>
<year>1999</year>
<volume>130</volume>
<page-range>461-70</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Clase]]></surname>
<given-names><![CDATA[CM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Garg]]></surname>
<given-names><![CDATA[AX]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kiberd]]></surname>
<given-names><![CDATA[BA]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Classifying kidney prob­lems: can we avoid framing risks as diseases?]]></article-title>
<source><![CDATA[BMJ]]></source>
<year>2004</year>
<volume>329</volume>
<page-range>912-5</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="">
<source><![CDATA[IDMS-Traceable MDRD Study Equation]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gracia]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Montañes]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bover]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cases]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Deulofeu]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Martín]]></surname>
<given-names><![CDATA[de Francisco A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Documento de consenso: Recomendaciones sobre la utilización de ecuaciones para la estimación del filtrado glomerular en adultos]]></article-title>
<source><![CDATA[Nefrología]]></source>
<year>2006</year>
<volume>26</volume>
<numero>6</numero>
<issue>6</issue>
<page-range>658-65</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Levey]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Steven]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Schmid]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zhang]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Castro]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Feld­man]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A new equation to estimate glomerular filtration rate]]></article-title>
<source><![CDATA[Ann Intern Med]]></source>
<year>2009</year>
<volume>150</volume>
<page-range>604-12</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Alles]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Fraga]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[García]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gómez]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Greloni]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Inserra]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Detección precoz de enfermedad renal crónica: Documento multidisciplinario]]></article-title>
<source><![CDATA[Acta Bioquím Clín Lationam]]></source>
<year>2010</year>
<volume>44</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>377-84</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="">
<source><![CDATA[eGFR: The Test | Estimated Glomerular Filtration Rate]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
